کتاب صوتی پردازش داده‌های جریانی: لحظه‌ای و پویا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش داده‌های جریانی: لحظه‌ای و پویا

موضوع کلی: تحلیل داده‌های دیجیتال و بهینه‌سازی کسب‌وکار

موضوع میانی: مفاهیم بیگ‌داد و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
• 2. مفاهیم اساسی جریان داده
• 3. معماری سیستم‌های پردازش جریانی
• 4. چالش‌های پردازش داده‌های جریانی
• 5. چارچوب‌های پردازش جریانی متن‌باز
• 6. آشنایی با Apache Kafka
• 7. Kafka: تولید و مصرف پیام
• 8. Kafka: پارتیشن‌بندی و تکرار
• 9. Kafka: تحمل خطا و مقیاس‌پذیری
• 10. Apache Flink: مقدمه و مفاهیم کلیدی
• 11. Flink: تبدیل‌های جریان داده
• 12. Flink: مدیریت حالت و پنجره‌ها
• 13. Flink: عملیات زمان‌بندی و رویداد
• 14. Apache Spark Streaming: مقدمه و معماری
• 15. Spark Streaming: پردازش داده‌های مینی‌بچ
• 16. Spark Streaming: ادغام با Kafka
• 17. پردازش جریانی مبتنی بر رویداد
• 18. جریان داده و یادگیری ماشین
• 19. تشخیص ناهنجاری در جریان داده
• 20. پیش‌بینی در جریان داده
• 21. تحلیل الگو در جریان داده
• 22. پردازش جریانی و اینترنت اشیا
• 23. جریان داده و شبکه‌های اجتماعی
• 24. مانیتورینگ و هشداردهی در جریان داده
• 25. مقایسه Kafka, Flink و Spark Streaming
• 26. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های جریانی
• 27. مقیاس‌پذیری در پردازش جریانی
• 28. مدیریت خطا در سیستم‌های جریانی
• 29. امنیت در پردازش داده‌های جریانی
• 30. جریان داده و ذخیره‌سازی داده
• 31. جریان داده و پایگاه‌داده‌های NoSQL
• 32. جریان داده و داده‌کاوی
• 33. جریان داده و تجزیه و تحلیل بلادرنگ
• 34. جریان داده و داشبوردهای تعاملی
• 35. جریان داده و گزارش‌گیری
• 36. استفاده از Kubernetes برای استقرار سیستم‌های جریانی
• 37. جریان داده و معماری میکروسرویس
• 38. پردازش جریانی ابری
• 39. مقدمه‌ای بر Apache Beam
• 40. Beam: مدل برنامه‌نویسی یکپارچه
• 41. Beam: اجرای جریان داده بر روی Flink و Spark
• 42. جریان داده و پردازش داده‌های جغرافیایی
• 43. جریان داده و پردازش زبان طبیعی
• 44. جریان داده و پردازش تصویر
• 45. آینده پردازش داده‌های جریانی