کتاب صوتی کاوش داده: از داده تا دانش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش داده: از داده تا دانش

موضوع کلی: تحلیل داده‌های دیجیتال و بهینه‌سازی کسب‌وکار

موضوع میانی: مفاهیم بیگ‌داد و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کاوش داده و کاربردهای آن
• 2. انواع داده و ساختارهای داده‌ای
• 3. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و منابع
• 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 5. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
• 6. آمار توصیفی و نمودارهای داده
• 7. احتمالات و توزیع‌های آماری
• 8. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری و استنباط
• 9. تصویرسازی داده‌ها: اصول و بهترین روش‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 11. رگرسیون خطی و چندگانه
• 12. رگرسیون لجستیک
• 13. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 14. جنگل‌های تصادفی
• 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 16. خوشه‌بندی K-Means
• 17. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 18. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 20. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 21. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 22. استخراج داده از پایگاه داده‌ها
• 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) - مقدمه
• 24. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
• 25. تحلیل متن و استخراج اطلاعات
• 26. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
• 27. پیش‌بینی سری زمانی
• 28. تحلیل داده‌های مکانی
• 29. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 30. فریم‌ورک‌های پردازش داده‌های بزرگ: Hadoop و Spark
• 31. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
• 32. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و الگوهای پنهان
• 33. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
• 34. تشخیص ناهنجاری و تقلب
• 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 36. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کاوش داده
• 37. مقدمه‌ای بر داده‌سازی (Data Wrangling)
• 38. ابزارهای کاوش داده: Python و R
• 39. تحلیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌ی Pandas
• 40. تحلیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌ی Scikit-learn
• 41. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
• 42. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 43. تحلیل تصاویر و پردازش آن‌ها
• 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)