کتاب صوتی امنیت شبکه‌های LLM توزیع‌شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت شبکه‌های LLM توزیع‌شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی توزیع شده و شبکه‌های LLM

موضوع میانی: حملات خصمانه (Adversarial Attacks) به LLM‌های توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. معماری و اجزای شبکه‌های LLM
• 3. تهدیدات امنیتی رایج در LLMهای توزیع‌شده
• 4. حملات تزریق پرامپت و روش‌های مقابله
• 5. مدیریت دسترسی و احراز هویت در LLMهای توزیع‌شده
• 6. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
• 7. محافظت از مدل‌های LLM در برابر سرقت
• 8. شناسایی و کاهش آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
• 9. امنیت لایه‌های API در LLMهای توزیع‌شده
• 10. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی
• 11. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 12. امنیت زنجیره تامین داده‌های LLM
• 13. استفاده از فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 14. تقویت امنیت زیرساخت ابری
• 15. امنیت کانتینرها و ارکستراسیون در LLMها
• 16. مبانی امنیت داده‌های خصوصی
• 17. روش‌های حفظ حریم خصوصی در LLMها
• 18. حملات دیفرانسیلی و دفاع در برابر آنها
• 19. حملات استخراج مدل و روش‌های پیشگیری
• 20. تطبیق‌پذیری و مقیاس‌پذیری امنیتی
• 21. امنیت شبکه‌های مبتنی بر بلاک‌چین برای LLMها
• 22. استفاده از محاسبات امن چند‌حزبی
• 23. محافظت از LLMها در برابر حملات adversarial
• 24. امنیت LLMها در محیط‌های Edge Computing
• 25. به‌روزرسانی و پچینگ امنیتی مدل‌ها
• 26. مدیریت آسیب‌پذیری‌های zero-day
• 27. ارزیابی ریسک و تحلیل تهدیدات امنیتی
• 28. تست نفوذ و ارزیابی امنیت LLMها
• 29. آماده‌سازی برای پاسخگویی به حوادث امنیتی
• 30. برنامه‌ریزی بازیابی از بحران
• 31. استانداردهای امنیتی مرتبط با LLMها
• 32. ملاحظات قانونی و انطباق‌پذیری
• 33. امنیت LLMها در صنایع مختلف
• 34. امنیت LLMها در بخش مالی
• 35. امنیت LLMها در حوزه سلامت
• 36. امنیت LLMها در دولت و بخش عمومی
• 37. امنیت LLMها در آموزش
• 38. امنیت LLMها در تجارت الکترونیک
• 39. بهترین شیوه‌های توسعه امن LLM
• 40. استفاده از ابزارهای تحلیل کد امنیتی
• 41. امنیت LLMها در برابر مهندسی اجتماعی
• 42. حفاظت از LLMها در برابر حملات DDoS
• 43. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 44. امنیت LLMها و یادگیری تقویتی
• 45. امنیت LLMها و یادگیری فدرال