کتاب صوتی دفاع از LLMهای توزیع‌شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دفاع از LLMهای توزیع‌شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی توزیع شده و شبکه‌های LLM

موضوع میانی: حملات خصمانه (Adversarial Attacks) به LLM‌های توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 2. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در LLMها
• 3. پردازش زبان طبیعی و چالش‌های آن
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای LLMها
• 5. مجموعه‌داده‌های بزرگ و منابع داده باز
• 6. روش‌های توزیع‌شده برای آموزش LLMها
• 7. مفهوم موازی‌سازی داده‌ها
• 8. موازی‌سازی مدل در آموزش LLM
• 9. استفاده از GPU و TPU در آموزش توزیع‌شده
• 10. چارچوب‌های نرم‌افزاری آموزش توزیع‌شده (TensorFlow, PyTorch)
• 11. ارتباطات بین فرآیندی در آموزش توزیع‌شده
• 12. بهینه‌سازی ارتباطات برای کاهش سربار
• 13. روش‌های کاهش دقت محاسبات (Quantization)
• 14. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 15. مفهوم یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 16. حریم خصوصی تفاضلی در آموزش LLM
• 17. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) به LLMها
• 18. روش‌های دفاعی در برابر حملات خصمانه
• 19. ارزیابی و سنجش عملکرد LLMها
• 20. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 21. تولید متن منسجم و خلاقانه
• 22. کنترل خروجی LLM با استفاده از prompt engineering
• 23. کاربردهای LLM در ترجمه ماشینی
• 24. استفاده از LLM در خلاصه‌سازی متن
• 25. LLMها و پاسخ به سؤالات
• 26. LLMها در تولید کد و برنامه‌نویسی
• 27. LLMها و تولید محتوای متنی
• 28. استفاده از LLM در ربات‌های گفت‌وگو
• 29. مفهوم Fine-tuning و کاربردهای آن
• 30. Fine-tuning LLMها با داده‌های خاص دامنه
• 31. استفاده از LLM در تحلیل احساسات
• 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMها
• 33. LLMها و تشخیص تقلب در متون
• 34. بهینه‌سازی LLM برای استقرار در محیط‌های محدود
• 35. استقرار LLMها بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 36. مفهوم Quantization Aware Training
• 37. فشرده‌سازی مدل‌های LLM
• 38. تقطیر دانش برای کاهش اندازه مدل
• 39. مبانی امنیت در LLMها
• 40. بررسی آسیب‌پذیری‌های LLMها
• 41. روش‌های محافظت از LLMها در برابر سرقت مدل
• 42. استفاده از LLMها در تشخیص اخبار جعلی
• 43. مفهوم Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
• 44. بهینه‌سازی LLM با استفاده از RLHF
• 45. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMها