کتاب صوتی پیش‌بینی رفتار کاربر با داده‌کاوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی رفتار کاربر با داده‌کاوی

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل تعامل کاربر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با داده‌کاوی و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم پایه آمار و احتمال در داده‌کاوی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
• 4. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌کاوی
• 5. روش‌های خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
• 6. ارزیابی عملکرد خوشه‌بندی
• 7. درخت‌های تصمیم: مبانی و ساختار
• 8. الگوریتم ID3 و C4.5 برای ساخت درخت تصمیم
• 9. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم در پیش‌بینی رفتار
• 10. روش‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 11. ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: معماری و آموزش
• 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل داده
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
• 15. پیش‌بینی رفتار با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 16. روش‌های کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 17. کاربرد PCA در پیش‌بینی رفتار
• 18. یادگیری تقویتی: مبانی و الگوریتم‌ها
• 19. استفاده از یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی
• 20. تحلیل سبد خرید: الگوریتم Apriori
• 21. قواعد وابستگی در تحلیل سبد خرید
• 22. تحلیل احساسات: پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 23. استخراج ویژگی‌های متنی برای تحلیل احساسات
• 24. کاربرد تحلیل احساسات در پیش‌بینی رفتار مشتری
• 25. مدل‌سازی رفتار مشتری با استفاده از داده‌های جمعیتی
• 26. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری (Churn Prediction)
• 27. تحلیل توالی الگوها (Sequence Pattern Mining)
• 28. استفاده از توالی الگوها در پیش‌بینی رفتار
• 29. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) برای پیش‌بینی
• 30. پیش‌بینی رفتار با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 31. تحلیل داده‌های وب‌لاگ و الگوهای بازدید
• 32. پیش‌بینی کلیک (Click-Through Rate Prediction)
• 33. تکنیک‌های نمونه‌برداری در داده‌کاوی
• 34. مقابله با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
• 35. تفسیر نتایج داده‌کاوی و ارائه گزارش
• 36. ابزارهای داده‌کاوی: R و Python
• 37. کتابخانه‌های داده‌کاوی در Python: Scikit-learn
• 38. کتابخانه‌های داده‌کاوی در Python: TensorFlow
• 39. کتابخانه‌های داده‌کاوی در Python: Keras
• 40. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی هدفمند
• 41. کاربرد داده‌کاوی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 42. کاربرد داده‌کاوی در تشخیص تقلب
• 43. کاربرد داده‌کاوی در مدیریت ریسک
• 44. داده‌کاوی و حریم خصوصی: ملاحظات اخلاقی
• 45. داده‌کاوی در مقیاس بزرگ: Hadoop و Spark