کتاب صوتی توسعه توصیه‌گرهای ترکیبی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه توصیه‌گرهای ترکیبی با پایتون

موضوع کلی: سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده برای توصیه‌گرها
• 3. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای توصیه‌گرها
• 4. فیلترینگ مشارکتی: مبانی و الگوریتم‌ها
• 5. محاسبه شباهت کاربران و آیتم‌ها
• 6. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای فیلترینگ مشارکتی
• 7. فیلترینگ محتوایی: رویکردها و پیاده‌سازی
• 8. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
• 9. استفاده از پردازش زبان طبیعی در فیلترینگ محتوایی
• 10. مدل‌سازی مبتنی بر دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
• 11. توصیه‌گرهای ترکیبی: ترکیب فیلترینگ مشارکتی و محتوایی
• 12. ارزیابی توصیه‌گرها: معیارها و روش‌ها
• 13. ماتریس فاکتورسازی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی ماتریس فاکتورسازی
• 15. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل: رگرسیون و طبقه‌بندی
• 16. شبکه‌های عصبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 17. معرفی Autoencoders برای توصیه‌گرها
• 18. تکنیک‌های یادگیری عمیق در توصیه‌گرها
• 19. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف: معرفی و کاربردها
• 20. Graph Embeddings برای توصیه‌گرها
• 21. توصیه‌گرهای مبتنی بر Context-Aware
• 22. توصیه‌گرهای مبتنی بر Session-Based
• 23. تکنیک‌های Cold-Start در سیستم‌های توصیه‌گر
• 24. مدیریت تنوع در توصیه‌گرها
• 25. توصیه‌گرهای مبتنی بر قوانین
• 26. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا با استفاده از TF-IDF
• 27. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا با استفاده از Word2Vec
• 28. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا با استفاده از BERT
• 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر داده‌های ضمنی (Implicit Feedback)
• 30. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در توصیه‌گرها
• 31. توصیه‌گرهای پویا و به‌روزرسانی مدل
• 32. توصیه‌گرهای چند هدفه (Multi-Objective Recommendation)
• 33. تفسیرپذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 34. توصیه‌گرهای عادلانه و رفع سوگیری
• 35. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده (Personalized Recommendation)
• 36. توصیه‌گرهای گروهی (Group Recommendation)
• 37. توصیه‌گرهای مکان محور (Location-Aware Recommendation)
• 38. کاربرد توصیه‌گرها در تجارت الکترونیک
• 39. کاربرد توصیه‌گرها در رسانه‌های اجتماعی
• 40. کاربرد توصیه‌گرها در سیستم‌های خبری
• 41. پیاده‌سازی توصیه‌گرها در مقیاس بزرگ
• 42. بهینه‌سازی عملکرد توصیه‌گرها
• 43. استفاده از Apache Spark برای توصیه‌گرها
• 44. استفاده از TensorFlow Recommenders
• 45. استفاده از PyTorch برای ساخت توصیه‌گرها