کتاب صوتی توصیه‌گرهای ترکیبی مبتنی بر محتوا و فیلتر مشارکتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توصیه‌گرهای ترکیبی مبتنی بر محتوا و فیلتر مشارکتی

موضوع کلی: سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. آشنایی با داده‌های مورد استفاده در توصیه‌گرها
• 3. روش‌های جمع‌آوری داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 4. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
• 5. ماتریس فیلتر مشارکتی: مبانی و کاربردها
• 6. محاسبه شباهت بین کاربران
• 7. محاسبه شباهت بین آیتم‌ها
• 8. روش‌های کاهش ابعاد در فیلتر مشارکتی
• 9. روش‌های ارزیابی سیستم‌های فیلتر مشارکتی
• 10. محدودیت‌های فیلتر مشارکتی
• 11. مقدمه‌ای بر توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 12. استخراج ویژگی از محتوا
• 13. نمایندگی متنی محتوا: روش‌های TF-IDF
• 14. نمایندگی عددی محتوا: روش‌های Word Embedding
• 15. محاسبه شباهت بین محتواها
• 16. روش‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
• 17. محدودیت‌های توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 18. ترکیب فیلتر مشارکتی و توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 19. مدل‌های ترکیبی هیبریدی
• 20. تکنیک‌های وزن‌دهی در مدل‌های ترکیبی
• 21. روش‌های رفع مشکل Cold Start
• 22. تکنیک‌های افزایش تنوع در توصیه‌ها
• 23. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
• 24. استفاده از هستی‌شناسی در توصیه‌گرها
• 25. تکنیک‌های توصیه‌گری مبتنی بر قوانین
• 26. توصیه‌گرهای مبتنی بر محدودیت
• 27. توصیه‌گرهای مبتنی بر متاهیوریستیک
• 28. تکنیک‌های توصیه‌گری مبتنی بر یادگیری تقویتی
• 29. کاربرد یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
• 30. Autoencoders برای ساخت ویژگی
• 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش محتوا
• 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش دنباله‌ها
• 33. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
• 34. مدل‌های Graph Neural Networks
• 35. توصیه‌گرهای آگاه از زمان
• 36. توصیه‌گرهای آگاه از موقعیت مکانی
• 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر متن
• 38. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در توصیه‌گرها
• 39. توصیه‌گرهای چندوجهی
• 40. توصیه‌گرهای مبتنی بر بازخورد ضمنی
• 41. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از بازخورد ضمنی
• 42. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
• 43. تکنیک‌های مدل‌سازی پروفایل کاربر
• 44. توصیه‌گرهای گروهی
• 45. تکنیک‌های مدل‌سازی ترجیحات گروهی