کتاب صوتی پیش‌بینی رفتار مشتری با یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی رفتار مشتری با یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین در بازاریابی
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مشتری
• 3. کاوش داده‌ها و شناسایی الگوهای اولیه
• 4. انتخاب ویژگی‌های مهم برای پیش‌بینی
• 5. مدل‌های رگرسیون خطی و کاربرد آن‌ها
• 6. رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی رفتار دودویی
• 7. درخت‌های تصمیم و تفسیر آن‌ها در رفتار مشتری
• 8. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
• 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل مشتری
• 10. خوشه‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم K-Means
• 11. خوشه‌بندی سلسله مراتبی و تحلیل پروفایل مشتری
• 12. شناسایی ناهنجاری‌ها در رفتار مشتری
• 13. مدل‌های پنهان مارکوف و پیش‌بینی دنباله‌های رفتاری
• 14. مدل‌های بیزی و به‌روزرسانی باورها در مورد مشتری
• 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در بازاریابی
• 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر مشتری
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل متن نظرات مشتری
• 18. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات مشتری
• 19. استخراج ویژگی از داده‌های متنی مشتری
• 20. مدل‌های موضوعی و شناسایی موضوعات مورد علاقه مشتری
• 21. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
• 22. اعتبارسنجی متقابل و ارزیابی عملکرد مدل
• 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی (دقت، بازخوانی، F1-score)
• 24. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 25. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها (PCA, t-SNE)
• 26. یادگیری تقویتی و شخصی‌سازی پیشنهادات
• 27. پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
• 28. تحلیل سبد خرید و کشف ارتباطات بین محصولات
• 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا و فیلترهای مشارکتی
• 30. توصیه‌گرهای ترکیبی و بهبود دقت توصیه‌ها
• 31. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
• 32. تحلیل حساسیت قیمت و تعیین قیمت بهینه
• 33. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
• 34. تحلیل مسیر مشتری (Customer Journey Analysis)
• 35. بازاریابی شخصی‌سازی‌شده و هدف‌گذاری دقیق
• 36. مدل‌سازی ریسک اعتباری مشتری
• 37. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی مشتری
• 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی اینفلوئنسرها
• 39. استفاده از یادگیری ماشین در بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
• 40. تفسیر نتایج مدل و ارائه گزارش‌های کاربردی
• 41. ابزارهای رایگان و متن‌باز یادگیری ماشین
• 42. کاربردهای یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک
• 43. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری ماشین در بازاریابی
• 44. آینده یادگیری ماشین و بازاریابی