کتاب صوتی تقویت هوش مصنوعی با دانش بیرونی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تقویت هوش مصنوعی با دانش بیرونی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: AI Alignment

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و دانش بیرونی
• 2. معرفی منابع دانش بیرونی
• 3. انواع دانش بیرونی و کاربرد آن‌ها
• 4. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
• 5. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های متنی
• 6. استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 7. پردازش زبان طبیعی برای هوش مصنوعی
• 8. نمایش دانش: گراف‌های دانش
• 9. ساخت و مدیریت گراف‌های دانش
• 10. استفاده از هستی‌شناسی در هوش مصنوعی
• 11. استدلال با استفاده از دانش بیرونی
• 12. یادگیری ماشین با دانش بیرونی
• 13. شبکه‌های عصبی و دانش بیرونی
• 14. تقویت یادگیری با استفاده از دانش بیرونی
• 15. مدل‌های زبانی بزرگ و دانش بیرونی
• 16. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ با دانش خاص
• 17. استفاده از دانش بیرونی در سیستم‌های توصیه گر
• 18. کاربرد دانش بیرونی در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 19. تحلیل احساسات با استفاده از دانش بیرونی
• 20. خلاصه‌سازی متون با استفاده از دانش بیرونی
• 21. ترجمه ماشینی و دانش بیرونی
• 22. پاسخ به سوالات با استفاده از دانش بیرونی
• 23. چت‌بات‌ها و دانش بیرونی
• 24. ساخت ربات‌های گفتگو با دانش بیرونی
• 25. مدیریت و به‌روزرسانی دانش بیرونی
• 26. ارزیابی کیفیت دانش بیرونی
• 27. چالش‌های استفاده از دانش بیرونی
• 28. روش‌های حل ابهام در دانش بیرونی
• 29. ادغام دانش بیرونی با یادگیری عمیق
• 30. استفاده از دانش بیرونی در رباتیک
• 31. کاربرد دانش بیرونی در بینایی ماشین
• 32. تشخیص اشیا با استفاده از دانش بیرونی
• 33. تفسیر تصاویر با استفاده از دانش بیرونی
• 34. دانش بیرونی و سلامت: تشخیص بیماری
• 35. دانش بیرونی و مالی: تحلیل بازار
• 36. دانش بیرونی و حقوق: استدلال حقوقی
• 37. دانش بیرونی و آموزش: سیستم‌های آموزشی هوشمند
• 38. دانش بیرونی و کشاورزی: مدیریت مزرعه هوشمند
• 39. دانش بیرونی و محیط زیست: پایش آلودگی
• 40. استفاده از APIهای دانش بیرونی
• 41. ساخت API برای دسترسی به دانش بیرونی
• 42. امنیت دانش بیرونی و حفظ حریم خصوصی
• 43. اخلاق در استفاده از دانش بیرونی
• 44. آینده هوش مصنوعی و دانش بیرونی
• 45. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی با دانش بیرونی