کتاب صوتی بهینه‌سازی SVM: ترفندها و تکنیک‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی SVM: ترفندها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و نظریه اطلاعات

موضوع میانی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی ماشین بردار پشتیبان: مروری جامع
• 2. مفاهیم پایه ماشین‌های بردار پشتیبان
• 3. تابع کرنل: انواع و کاربردها
• 4. انتخاب پارامتر C در SVM
• 5. بهینه‌سازی پارامتر گاما در SVM
• 6. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل SVM
• 7. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در SVM
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای SVM
• 9. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling)
• 10. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
• 11. مدل‌سازی SVM برای داده‌های خطی
• 12. مدل‌سازی SVM برای داده‌های غیرخطی
• 13. استفاده از کرنل چندجمله‌ای (Polynomial Kernel)
• 14. استفاده از کرنل شعاعی (Radial Basis Function Kernel)
• 15. استفاده از کرنل سیگموئید (Sigmoid Kernel)
• 16. تشخیص بهترین کرنل برای مجموعه داده خاص
• 17. SVM برای طبقه‌بندی دودویی
• 18. SVM برای طبقه‌بندی چند کلاسه
• 19. SVM برای رگرسیون
• 20. اعمال SVM در تشخیص تصاویر
• 21. اعمال SVM در پردازش زبان طبیعی
• 22. اعمال SVM در داده‌کاوی
• 23. بهینه‌سازی SVM با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 24. بهینه‌سازی SVM با استفاده از جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 25. بهینه‌سازی SVM با استفاده از بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 26. مقایسه SVM با سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 27. SVM و درخت تصمیم‌گیری
• 28. SVM و جنگل تصادفی (Random Forest)
• 29. SVM و شبکه‌های عصبی
• 30. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods) با SVM
• 31. غلبه بر مشکل عدم تعادل داده‌ها در SVM
• 32. تکنیک‌های نمونه‌برداری بیش از حد (Oversampling)
• 33. تکنیک‌های نمونه‌برداری کمتر از حد (Undersampling)
• 34. تنظیم وزن کلاس‌ها در SVM
• 35. مقابله با داده‌های پرت (Outliers) در SVM
• 36. اهمیت انتخاب ویژگی در SVM
• 37. روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 38. استفاده از PCA برای انتخاب ویژگی
• 39. استفاده از انتخاب ویژگی بازگشتی (Recursive Feature Elimination)
• 40. بهینه‌سازی SVM برای مجموعه داده‌های بزرگ
• 41. استفاده از روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
• 42. استفاده از SVM توزیع‌شده (Distributed SVM)
• 43. بررسی پیچیدگی محاسباتی SVM
• 44. بهینه‌سازی حافظه در SVM
• 45. استفاده از SVM در سیستم‌های تعبیه‌شده