کتاب صوتی پیاده‌سازی جستجوی موازی روی خوشه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی جستجوی موازی روی خوشه‌ها

موضوع کلی: پردازش موازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجوی موازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و خوشه‌بندی
• 2. معماری خوشه‌ها و انواع آن
• 3. سیستم‌عامل‌های خوشه‌ای و مدیریت منابع
• 4. شبکه‌های مورد استفاده در خوشه‌ها
• 5. مفاهیم پایه‌ای پردازش موازی
• 6. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 7. معرفی MPI و کار با آن
• 8. ارتباطات نقطه‌ای به نقطه‌ای در MPI
• 9. عملیات جمعی در MPI
• 10. همگام‌سازی و قفل‌ها در MPI
• 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو به صورت موازی
• 12. جستجوی خطی موازی
• 13. جستجوی دودویی موازی
• 14. جستجوی باینری درخت‌گرا موازی
• 15. جستجو در داده‌های مرتب شده به صورت موازی
• 16. جستجوی هش موازی
• 17. تکنیک‌های تقسیم داده در محاسبات موازی
• 18. توزیع داده‌های یکنواخت
• 19. توزیع داده‌های نامنظم
• 20. بارگذاری متعادل در خوشه‌ها
• 21. بهینه‌سازی ارتباطات در محاسبات موازی
• 22. کاهش حجم داده‌های ارسالی
• 23. پنهان‌سازی تأخیر ارتباطات
• 24. استفاده از حافظه مشترک در خوشه‌ها
• 25. معماری حافظه مشترک و دسترسی به آن
• 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با استفاده از حافظه مشترک
• 27. برنامه‌نویسی موازی با استفاده از OpenMP
• 28. مفاهیم پایه‌ای OpenMP
• 29. دستورات OpenMP برای ایجاد و مدیریت Threadها
• 30. همگام‌سازی Threadها در OpenMP
• 31. متغیرهای Shared و Private در OpenMP
• 32. بررسی عملکرد و پروفایل کد موازی
• 33. ابزارهای پروفایلینگ MPI
• 34. ابزارهای پروفایلینگ OpenMP
• 35. بهینه‌سازی کد موازی برای بهبود عملکرد
• 36. مقایسه MPI و OpenMP
• 37. انتخاب مدل برنامه‌نویسی مناسب
• 38. استفاده از کتابخانه‌های موازی موجود
• 39. معرفی کتابخانه PETSc
• 40. معرفی کتابخانه Trilinos
• 41. پیاده‌سازی جستجوی نزدیکترین همسایه (KNN) موازی
• 42. جستجوی تقریبی نزدیکترین همسایه (ANN)
• 43. استفاده از MapReduce برای جستجوی موازی
• 44. معماری Hadoop و MapReduce
• 45. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با استفاده از MapReduce