کتاب صوتی تحلیل عملکرد الگوریتم‌های جستجوی موازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عملکرد الگوریتم‌های جستجوی موازی

موضوع کلی: پردازش موازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجوی موازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
• 2. مروری بر انواع الگوریتم‌های جستجو
• 3. جستجوی خطی و پیچیدگی آن
• 4. جستجوی دودویی: اصول و پیاده‌سازی
• 5. جستجوی دودویی تکراری در مقابل بازگشتی
• 6. تحلیل پیچیدگی زمانی جستجوی دودویی
• 7. جستجوی درختی دودویی: مفاهیم پایه
• 8. جستجوی درختی دودویی متوازن
• 9. جستجوی عمق اول (DFS)
• 10. جستجوی عرض اول (BFS)
• 11. مقایسه DFS و BFS
• 12. کاربردهای DFS و BFS
• 13. الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه: معرفی
• 14. الگوریتم A* (ای استار): اصول کار
• 15. توابع هیوریستیک در الگوریتم A*
• 16. بهینه‌سازی توابع هیوریستیک
• 17. الگوریتم جستجوی حریصانه (Greedy Best-First Search)
• 18. مقایسه A* و جستجوی حریصانه
• 19. جستجوی هم‌سطح (Hill Climbing)
• 20. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
• 21. الگوریتم ژنتیک: اصول و کاربردها
• 22. جستجوی ممنوعه (Tabu Search)
• 23. مقدمه‌ای بر جستجوی موازی
• 24. مدل‌های موازی محاسباتی
• 25. تقسیم وظایف در جستجوی موازی
• 26. الگوریتم جستجوی دودویی موازی
• 27. جستجوی درختی دودویی موازی
• 28. الگوریتم A* موازی
• 29. جستجوی DFS موازی
• 30. جستجوی BFS موازی
• 31. بهینه‌سازی جستجوی موازی
• 32. ارتباطات و همگام‌سازی در جستجوی موازی
• 33. کاهش سربار ارتباطی
• 34. استفاده از حافظه مشترک در جستجوی موازی
• 35. استفاده از توزیع حافظه در جستجوی موازی
• 36. الگوریتم‌های کاهش (Reduction Algorithms)
• 37. الگوریتم‌های پراکندگی (Scatter Algorithms)
• 38. الگوریتم‌های جمع‌آوری (Gather Algorithms)
• 39. تکنیک‌های بالانس بار (Load Balancing)
• 40. تحلیل عملکرد جستجوی موازی
• 41. مقایسه الگوریتم‌های جستجوی موازی
• 42. بررسی موردی: جستجوی موازی در پایگاه داده‌ها
• 43. بررسی موردی: جستجوی موازی در گراف‌ها
• 44. بررسی موردی: جستجوی موازی در مسائل بهینه‌سازی
• 45. معرفی ابزارهای برنامه‌نویسی موازی