کتاب صوتی بینایی کامپیوتر در Google Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی کامپیوتر در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های ابری

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بینایی کامپیوتر در Google Cloud: مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 2. الگوریتم‌های پایه پردازش تصویر دیجیتال
• 3. پیش‌پردازش تصاویر: بهبود کیفیت و کاهش نویز
• 4. تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از Google Cloud Vision API
• 5. تشخیص ویژگی‌ها در تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
• 6. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 7. معماری‌های معروف CNN برای بینایی کامپیوتر
• 8. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های بینایی کامپیوتر
• 9. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در بینایی کامپیوتر
• 10. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Google Cloud
• 11. شناسایی اشیاء در تصاویر با استفاده از Object Detection API
• 12. تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از Face Detection API
• 13. تشخیص نقاط عطف چهره (Facial Landmark Detection)
• 14. برچسب‌گذاری تصاویر با استفاده از Image Labeling API
• 15. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از Image Classification API
• 16. شناسایی متن در تصاویر (OCR) با استفاده از Vision API
• 17. تحلیل احساسات از روی تصاویر
• 18. تفسیر تصاویر پزشکی با استفاده از بینایی کامپیوتر
• 19. تشخیص ناهنجاری‌ها در تصاویر صنعتی
• 20. استفاده از AutoML Vision برای ساخت مدل‌های سفارشی
• 21. آموزش مدل‌های بینایی کامپیوتر با استفاده از TensorFlow در Google Cloud
• 22. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی کامپیوتر برای استقرار
• 23. استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر در Google Cloud Functions
• 24. استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر در Google App Engine
• 25. استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر در Google Kubernetes Engine
• 26. مقایسه روش‌های مختلف استقرار مدل
• 27. مانیتورینگ و مدیریت مدل‌های بینایی کامپیوتر در Google Cloud
• 28. مقایسه هزینه‌ها و عملکرد روش‌های مختلف
• 29. امنیت در بینایی کامپیوتر و Google Cloud
• 30. مباحث مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در بینایی کامپیوتر
• 31. کاربرد بینایی کامپیوتر در کشاورزی دقیق
• 32. کاربرد بینایی کامپیوتر در نظارت تصویری هوشمند
• 33. کاربرد بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران
• 34. کاربرد بینایی کامپیوتر در رباتیک
• 35. کاربرد بینایی کامپیوتر در بازاریابی و خرده‌فروشی
• 36. کاربرد بینایی کامپیوتر در تشخیص تقلب
• 37. تشخیص اشیاء کوچک در تصاویر با وضوح بالا
• 38. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 39. استفاده از داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data) در آموزش مدل
• 40. تفسیرپذیری مدل‌های بینایی کامپیوتر (Explainable AI)
• 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی کامپیوتر
• 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های تشخیص شیء
• 43. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
• 44. بهبود دقت مدل‌ها با استفاده از Ensemble Learning
• 45. استفاده از Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی تصاویر