کتاب صوتی SPSS: تحلیل سری‌های زمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SPSS: تحلیل سری‌های زمانی

موضوع کلی: روش‌های تحقیق کمی و تحلیل‌های آماری پیشرفته

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آماری SPSS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی و اجزای آن
• 3. انواع داده‌های سری زمانی
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های سری زمانی
• 5. نمودارهای سری‌های زمانی و تفسیر آنها
• 6. میانگین متحرک: روش‌ها و کاربردها
• 7. صاف‌سازی نمایی: روش‌های مختلف
• 8. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای فصلی، روند و تصادفی
• 9. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 11. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
• 12. بررسی ایستایی سری‌های زمانی
• 13. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر و فیلیپس-پرون
• 14. تبدیل داده‌های غیرایستا به ایستا
• 15. انتخاب مرتبه مدل ARMA
• 16. برآورد پارامترهای مدل ARMA
• 17. برازش مدل ARMA در SPSS
• 18. ارزیابی برازش مدل ARMA: معیارهای آماری
• 19. پیش‌بینی با استفاده از مدل ARMA
• 20. مدل‌های ARIMA و کاربردهای آن
• 21. مدل‌های SARIMA و کاربردهای آن
• 22. تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی: مقدمه‌ای
• 23. تحلیل طیفی: مفاهیم و روش‌ها
• 24. تحلیل موجک: مفاهیم و کاربردها
• 25. تحلیل همبستگی متقابل
• 26. مدل‌سازی GARCH برای سری‌های زمانی با نوسانات شرطی
• 27. پیش‌بینی نوسانات با استفاده از مدل GARCH
• 28. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 29. مدل‌های VAR و کاربردهای آن
• 30. مدل‌های VECM و کاربردهای آن
• 31. تحلیل هم‌انباشتگی
• 32. آزمون‌های هم‌انباشتگی: انگل و گرانگر
• 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های از دست رفته
• 34. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
• 35. تحلیل سری‌های زمانی با تغییرات ساختاری
• 36. آزمون‌های تشخیص تغییرات ساختاری
• 37. تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد و مالی
• 38. تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی و علوم
• 39. تحلیل سری‌های زمانی در علوم اجتماعی
• 40. استفاده از SPSS برای تحلیل سری‌های زمانی: گام به گام
• 41. تفسیر خروجی‌های SPSS در تحلیل سری‌های زمانی
• 42. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی فروش
• 43. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضا
• 44. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در تحلیل بازار سهام
• 45. ارائه گزارش تحلیل سری‌های زمانی