کتاب صوتی داده‌کاوی عملیاتی با Python

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی عملیاتی با Python

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و مدیریت سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: تحلیل داده‌های عملیاتی و مانیتورینگ زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای داده‌کاوی
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 4. کتابخانه‌های اصلی داده‌کاوی در پایتون: معرفی و نصب
• 5. Pandas: ساختار داده‌ای Series و DataFrame
• 6. Pandas: خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های مختلف
• 7. Pandas: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 8. Pandas: دستکاری و تغییر داده‌ها
• 9. Matplotlib: مبانی رسم نمودارها
• 10. Matplotlib: نمودارهای خطی و میله‌ای
• 11. Matplotlib: نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
• 12. Seaborn: تجسم داده‌های آماری
• 13. آمار توصیفی و نقش آن در داده‌کاوی
• 14. احتمالات و توزیع‌های احتمالاتی
• 15. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
• 16. یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری بدون نظارت
• 17. رگرسیون خطی ساده
• 18. رگرسیون چندگانه
• 19. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 20. دسته‌بندی با استفاده از الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
• 21. دسته‌بندی با استفاده از درخت تصمیم
• 22. دسته‌بندی با استفاده از جنگل تصادفی
• 23. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
• 24. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
• 25. خوشه‌بندی K-میانگین
• 26. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 27. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 28. انتخاب ویژگی و روش‌های آن
• 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 30. بهینه‌سازی پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 31. مدل‌سازی و ارزیابی عملکرد
• 32. کاربرد داده‌کاوی در پیش‌بینی رفتار مشتری
• 33. کاربرد داده‌کاوی در تشخیص تقلب
• 34. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل سبد خرید
• 35. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 36. داده‌کاوی متنی: پیش‌پردازش متن
• 37. داده‌کاوی متنی: تحلیل احساسات
• 38. داده‌کاوی متنی: مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 39. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل تصاویر
• 40. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی جریانی
• 41. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در داده‌کاوی
• 42. منابع داده‌کاوی و دسترسی به داده‌ها
• 43. ابزارهای پیشرفته داده‌کاوی در پایتون
• 44. مقایسه روش‌های مختلف داده‌کاوی
• 45. آینده داده‌کاوی و روندهای نوظهور