کتاب صوتی تحلیل رفتاری بدافزار با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتاری بدافزار با هوش مصنوعی

موضوع کلی: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل بدافزار (Malware Analysis) با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل بدافزار و تهدیدات سایبری
• 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار
• 3. معرفی انواع بدافزار و طبقه‌بندی آن‌ها
• 4. روش‌های جمع‌آوری نمونه‌های بدافزار
• 5. محیط‌های آزمایشگاهی برای تحلیل بدافزار
• 6. تحلیل ایستا (Static Analysis) بدافزار
• 7. مهندسی معکوس (Reverse Engineering) مقدماتی
• 8. مبانی زبان اسمبلی
• 9. تحلیل کد بایت (Bytecode Analysis)
• 10. تحلیل جریان کنترل (Control Flow Analysis)
• 11. تحلیل داده (Data Analysis) در بدافزار
• 12. شناسایی توابع مهم در بدافزار
• 13. استخراج ساختار داده‌های بدافزار
• 14. تحلیل پویای (Dynamic Analysis) بدافزار
• 15. نظارت بر رفتار بدافزار در محیط شبیه‌سازی
• 16. شناسایی فعالیت‌های مخرب در زمان اجرا
• 17. استفاده از دیباگرها (Debuggers) در تحلیل بدافزار
• 18. تکنیک‌های مخفی‌سازی کد (Code Obfuscation)
• 19. روش‌های ضد تحلیل (Anti-Analysis Techniques)
• 20. تحلیل بدافزارهای بسته‌بندی شده (Packed Malware)
• 21. تحلیل بدافزارهای چندمرحله‌ای (Multi-Stage Malware)
• 22. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها (Vulnerabilities) در نرم‌افزار
• 23. استفاده از ابزارهای تحلیل خودکار بدافزار
• 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 25. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) در تحلیل بدافزار
• 26. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در تحلیل بدافزار
• 27. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 28. ساخت مجموعه‌داده (Dataset) برای آموزش مدل
• 29. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی بدافزار
• 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 31. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در تحلیل بدافزار
• 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)
• 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 34. تحلیل رفتاری بدافزار با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 35. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در فعالیت‌های شبکه
• 36. تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی بدافزار
• 37. استفاده از داده‌های لاگ (Log Data) در تحلیل بدافزار
• 38. شناسایی الگوهای رفتاری بدافزار
• 39. پیش‌بینی رفتار بدافزار با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 40. تحلیل بدافزارهای جدید و ناشناخته (Zero-Day Exploits)
• 41. تکنیک‌های مهندسی اجتماعی (Social Engineering) و بدافزار
• 42. تحلیل بدافزارهای اینترنتی اشیا (IoT Malware)
• 43. تحلیل بدافزارهای موبایل
• 44. بهبود مستمر مدل‌های تحلیل بدافزار
• 45. گزارش‌دهی و مستندسازی تحلیل بدافزار