کتاب صوتی تشخیص و تحلیل بدافزارهای روز با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص و تحلیل بدافزارهای روز با هوش مصنوعی

موضوع کلی: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل بدافزار (Malware Analysis) با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با بدافزار و انواع آن
• 2. مبانی سیستم‌عامل و امنیت
• 3. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
• 4. مفاهیم برنامه‌نویسی برای تحلیل بدافزار
• 5. آشنایی با معماری پردازنده‌ها
• 6. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در بدافزار
• 7. روش‌های پنهان‌سازی بدافزار
• 8. تحلیل ایستا (Static Analysis) بدافزار
• 9. بررسی فایل‌های PE و ساختار آن‌ها
• 10. ابزارهای تحلیل ایستا (Disassemblers, Decompilers)
• 11. تحلیل پویا (Dynamic Analysis) بدافزار
• 12. ماشین مجازی و محیط‌های امن برای تحلیل
• 13. مانیتورینگ رفتار بدافزار در سیستم‌عامل
• 14. تحلیل ترافیک شبکه بدافزار
• 15. شناسایی الگوهای رفتاری بدافزار
• 16. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 17. یادگیری ماشین نظارت شده برای تشخیص بدافزار
• 18. یادگیری ماشین غیرنظارت شده برای خوشه‌بندی بدافزار
• 19. استفاده از درخت‌های تصمیم در تشخیص بدافزار
• 20. شبکه‌های عصبی و تشخیص بدافزار
• 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر بدافزار
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل توالی کد بدافزار
• 23. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی خانواده‌های بدافزار
• 24. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای بهبود دقت تشخیص
• 25. انتخاب ویژگی‌های مهم در تشخیص بدافزار
• 26. کاهش ابعاد داده‌ها برای بهبود کارایی مدل‌ها
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص بدافزار
• 28. متریک‌های ارزیابی (Precision, Recall, F1-Score)
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص بدافزار
• 30. مقابله با حملات گمراه‌کننده (Adversarial Attacks)
• 31. تشخیص بدافزارهای جدید و ناشناخته (Zero-Day Exploits)
• 32. تحلیل بدافزارهای پیچیده و چند مرحله‌ای
• 33. تحلیل بدافزارهای موبایل (Android, iOS)
• 34. تحلیل بدافزارهای اینترنت اشیا (IoT)
• 35. تحلیل بدافزارهای وب
• 36. شناسایی و تحلیل بدافزارهای مبتنی بر اسکریپت
• 37. تحلیل بدافزارهای ransomware و نحوه مقابله با آن‌ها
• 38. تحلیل بدافزارهای botnet و شبکه ربات‌ها
• 39. تحلیل بدافزارهای rootkit و پنهان‌سازی سیستم
• 40. تحلیل بدافزارهای backdoor و دسترسی غیرمجاز
• 41. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های تشخیص بدافزار
• 42. استفاده از داده‌های جدید برای بهبود مدل‌ها
• 43. اتوماسیون فرآیند تحلیل بدافزار
• 44. گزارش‌دهی و مستندسازی تحلیل بدافزار
• 45. قوانین و مقررات مربوط به امنیت سایبری و بدافزار