کتاب صوتی از ایده تا ارائه: همراهی هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از ایده تا ارائه: همراهی هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Presentation Skills

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. از ایده تا ارائه: همراهی هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
• 3. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
• 4. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و فوق‌العاده
• 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
• 6. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
• 7. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• 8. یادگیری تقویتی: مبانی و الگوریتم‌ها
• 9. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 10. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
• 11. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
• 12. کتابخانه‌های پایتون: NumPy و Pandas
• 13. کتابخانه‌های پایتون: Matplotlib و Seaborn
• 14. معرفی فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: TensorFlow و Keras
• 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
• 16. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): کاربرد در پردازش تصویر
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): کاربرد در پردازش زبان طبیعی
• 18. پردازش زبان طبیعی (NLP): توکن‌سازی و ریشه‌یابی
• 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): اصول و کاربردها
• 20. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات
• 21. خلاصه‌سازی متن و تولید متن
• 22. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء و طبقه‌بندی تصاویر
• 23. تشخیص چهره و تحلیل احساسات چهره
• 24. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
• 25. هوش مصنوعی در خودروهای خودران
• 26. هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
• 27. هوش مصنوعی در امور مالی و پیش‌بینی بازار
• 28. هوش مصنوعی در بازاریابی و شخصی‌سازی
• 29. مفاهیم اخلاقی در هوش مصنوعی
• 30. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
• 31. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های کاهش آن
• 32. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 33. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین: تنظیم هایپرپارامترها
• 35. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی: از آزمایشگاه تا تولید
• 36. معرفی پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی
• 37. استفاده از APIهای هوش مصنوعی
• 38. ایجاد یک چت‌بات ساده با هوش مصنوعی
• 39. ساخت یک سیستم تشخیص تصویر با هوش مصنوعی
• 40. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از هوش مصنوعی
• 41. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 42. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)
• 43. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
• 44. توسعه مهارت‌های تفکر انتقادی در حوزه هوش مصنوعی
• 45. ارائه یک پروژه هوش مصنوعی: گام به گام