کتاب صوتی متا: برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متا: برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده

موضوع کلی: پارادایم‌های برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی متا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی موازی
• 2. معرفی معماری‌های موازی
• 3. مدل حافظه اشتراکی
• 4. برنامه‌نویسی مبتنی بر ریسمان
• 5. همگام‌سازی و قفل‌ها
• 6. بن‌بست و راهکارهای جلوگیری از آن
• 7. برنامه‌نویسی مبتنی بر پیام
• 8. معرفی MPI (Message Passing Interface)
• 9. ارتباطات نقطه‌ای به نقطه‌ای در MPI
• 10. عملیات جمعی در MPI
• 11. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
• 12. دایرکتیوهای OpenMP برای موازی‌سازی حلقه‌ها
• 13. توزیع کار با OpenMP
• 14. مدیریت حافظه در برنامه‌های موازی
• 15. معرفی مفاهیم توزیع‌شده
• 16. معماری کلاینت-سرور
• 17. متدهای ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 18. RPC (Remote Procedure Call)
• 19. RMI (Remote Method Invocation)
• 20. صف‌های پیام (Message Queues)
• 21. معرفی Apache Kafka
• 22. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده‌های NoSQL
• 23. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 24. پایگاه داده‌های ستونی
• 25. پایگاه داده‌های گراف
• 26. فریم‌ورک‌های توزیع‌شده برای پردازش داده‌ها
• 27. معرفی Apache Hadoop
• 28. معرفی Apache Spark
• 29. پردازش داده‌های بزرگ با MapReduce
• 30. تحلیل داده با Spark SQL
• 31. یادگیری ماشین توزیع‌شده با MLlib
• 32. استفاده از Spark Streaming برای پردازش جریانی
• 33. معرفی Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
• 34. استقرار برنامه‌های موازی با Docker
• 35. مقایسه MPI و OpenMP
• 36. بهینه‌سازی برنامه‌های موازی
• 37. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 38. مقیاس‌پذیری برنامه‌های موازی
• 39. نمونه‌های کاربردی برنامه‌نویسی موازی در علم داده
• 40. نمونه‌های کاربردی برنامه‌نویسی موازی در شبیه‌سازی
• 41. برنامه‌نویسی موازی در شبکه‌های کامپیوتری
• 42. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 43. استفاده از سرویس‌های ابری برای برنامه‌نویسی موازی
• 44. امنیت در برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده
• 45. آینده برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده