کتاب صوتی تحلیل سری‌های زمانی در اپیدمیولوژی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی در اپیدمیولوژی

موضوع کلی: تحلیل و مصورسازی داده‌ها

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بهداشتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در اپیدمیولوژی
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی بیماری‌ها
• 3. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی و تفسیر الگوها
• 4. مفاهیم پایه آمار توصیفی در سری‌های زمانی
• 5. اندازه‌گیری روند و تغییرات در داده‌های اپیدمیولوژیک
• 6. تحلیل فصلی و الگوهای تکرارشونده در بیماری‌ها
• 7. تحلیل همبستگی در سری‌های زمانی اپیدمیولوژیک
• 8. مدل‌های رگرسیونی خطی ساده برای پیش‌بینی بیماری
• 9. مدل‌های رگرسیونی چندگانه در تحلیل اپیدمیولوژیک
• 10. آزمون‌های معنی‌داری در رگرسیون سری‌های زمانی
• 11. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی مفروضات مدل رگرسیونی
• 12. مدل‌های ARIMA: مقدمه و مفاهیم کلیدی
• 13. شناسایی مرتبه مدل ARIMA با استفاده از ACF و PACF
• 14. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
• 15. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ARIMA
• 16. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 17. مدل‌های SARIMA: تحلیل فصلی پیشرفته
• 18. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های از دست رفته
• 19. مدل‌های انتقال حالت و کاربرد آن‌ها در اپیدمیولوژی
• 20. تحلیل طیف‌نگاری و شناسایی فرکانس‌های غالب در داده‌ها
• 21. تحلیل موجک و کاربرد آن در سری‌های زمانی اپیدمیولوژیک
• 22. مدل‌سازی GARCH برای تحلیل نوسانات بیماری‌ها
• 23. تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی: مقدمه و روش‌ها
• 24. روش‌های بوت‌استرپ در تحلیل سری‌های زمانی
• 25. تحلیل سری‌های زمانی مکانی-زمانی
• 26. مدل‌های پویا و تحلیل سیستم‌های پیچیده در اپیدمیولوژی
• 27. تحلیل بقا و سری‌های زمانی
• 28. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی با استفاده از سری‌های زمانی
• 29. تحلیل شیوع بیماری‌های مزمن با سری‌های زمانی
• 30. پیش‌بینی همه‌گیری‌ها با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 31. ارزیابی اثربخشی مداخلات بهداشتی با سری‌های زمانی
• 32. تحلیل اثرات تغییرات آب و هوایی بر بیماری‌ها
• 33. استفاده از سری‌های زمانی در نظارت و پایش بیماری‌ها
• 34. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 35. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی اپیدمیولوژیک
• 36. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پیش‌بینی بیماری‌ها
• 37. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزار R
• 38. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزار Python
• 39. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزار SAS
• 40. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزار SPSS
• 41. تفسیر و ارائه نتایج تحلیل سری‌های زمانی
• 42. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل سری‌های زمانی در اپیدمیولوژی
• 43. اخلاق در تحلیل سری‌های زمانی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 44. آینده تحلیل سری‌های زمانی در اپیدمیولوژی
• 45. مطالعه موردی: تحلیل شیوع آنفولانزا با سری‌های زمانی