کتاب صوتی بینایی کامپیوتر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی کامپیوتر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی

موضوع کلی: سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر
• 2. پردازش تصویر دیجیتال و اصول آن
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی بینایی کامپیوتر
• 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 5. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و کاربرد آن‌ها
• 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 7. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
• 8. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی
• 9. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 10. لایه کانولوشنی: فیلترها و نگاشت ویژگی
• 11. لایه تجمیع (Pooling): انواع و کاربردها
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق
• 13. معماری‌های معروف CNN: AlexNet
• 14. معماری‌های معروف CNN: VGGNet
• 15. معماری‌های معروف CNN: GoogLeNet (Inception)
• 16. معماری‌های معروف CNN: ResNet
• 17. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در بینایی کامپیوتر
• 18. Fine-tuning شبکه‌های از پیش آموزش‌دیده
• 19. تشخیص اشیاء با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 20. R-CNN و مشتقات آن: Fast R-CNN و Faster R-CNN
• 21. SSD: Single Shot Detector
• 22. YOLO: You Only Look Once
• 23. Segmention معنایی (Semantic Segmentation)
• 24. Fully Convolutional Networks (FCN)
• 25. U-Net برای Segmention تصویر
• 26. تشخیص چهره با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 27. شناسایی چهره و تأیید هویت
• 28. تحلیل احساسات از روی تصاویر چهره
• 29. تولید تصویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 30. GANs: Generative Adversarial Networks
• 31. تولید تصاویر با کیفیت بالا
• 32. تغییر سبک تصاویر با شبکه‌های عصبی
• 33. بازسازی تصویر (Image Reconstruction)
• 34. Super-Resolution: افزایش وضوح تصویر
• 35. کاهش نویز در تصاویر
• 36. بهبود کیفیت تصاویر
• 37. کاربرد بینایی کامپیوتر در پزشکی
• 38. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
• 39. کاربرد بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران
• 40. تشخیص علائم رانندگی و عابرین پیاده
• 41. کاربرد بینایی کامپیوتر در رباتیک
• 42. ناوبری ربات با استفاده از بینایی کامپیوتر
• 43. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 44. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی
• 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)