کتاب صوتی بهینه‌سازی الگوریتم‌های دید ماشین برای سیستم‌های محدود

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های دید ماشین برای سیستم‌های محدود

موضوع کلی: سیستم‌های توکار و بلادرنگ

موضوع میانی: سیستم‌های دید ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های دید ماشین
• 2. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 3. پیش‌پردازش تصاویر برای دید ماشین
• 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 5. تشخیص لبه و گوشه در تصاویر
• 6. استخراج ویژگی‌های تصویر
• 7. توصیف‌گرهای محلی و سراسری
• 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در دید ماشین
• 9. رگرسیون خطی و چندجمله‌ای برای پیش‌بینی تصویر
• 10. دسته‌بندی تصاویر با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
• 11. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در دید ماشین
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری
• 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص تصویر
• 14. لایه‌های کانولوشنی، تجمیع و فعال‌سازی
• 15. آموزش شبکه‌های CNN: الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 16. تنظیم پارامترهای شبکه‌های CNN
• 17. معماری‌های معروف شبکه‌های CNN (AlexNet, VGG, ResNet)
• 18. انتقال یادگیری در دید ماشین
• 19. افزایش داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل
• 20. تشخیص اشیاء در تصاویر: روش‌های مبتنی بر CNN
• 21. تشخیص چهره در تصاویر و ویدیوها
• 22. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
• 23. تقسیم‌بندی نمونه‌ای تصاویر
• 24. مقدمه‌ای بر تشخیص عمل در ویدیوها
• 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای ویدیو
• 26. ترکیب CNN و RNN برای تحلیل ویدیو
• 27. بهینه‌سازی مدل‌های دید ماشین برای دستگاه‌های با محدودیت
• 28. کوانتیزاسیون مدل‌های دید ماشین
• 29. هرس (Pruning) شبکه‌های عصبی
• 30. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 31. تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های بهینه (TensorFlow Lite, Core ML)
• 32. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU, TPU)
• 33. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های دید ماشین
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در دید ماشین
• 35. کاربردهای دید ماشین در رباتیک
• 36. کاربردهای دید ماشین در خودروهای خودران
• 37. کاربردهای دید ماشین در پزشکی
• 38. کاربردهای دید ماشین در کشاورزی
• 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های دید ماشین
• 40. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی، F1-score
• 41. مجموعه‌داده‌های استاندارد در دید ماشین
• 42. چالش‌ها و روند‌های آینده در دید ماشین
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 44. استفاده از داده‌های بدون برچسب در دید ماشین
• 45. تکنیک‌های افزایش پایداری مدل در برابر حملات خصمانه