کتاب صوتی MapReduce: الگوریتم‌های پردازش موازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MapReduce: الگوریتم‌های پردازش موازی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 2. مفهوم MapReduce: اصول و مبانی
• 3. معماری سیستم MapReduce
• 4. مراحل اجرای یک Job در MapReduce
• 5. تابع Map: نحوه پیاده‌سازی و کاربردها
• 6. تابع Reduce: نحوه پیاده‌سازی و کاربردها
• 7. تقسیم‌بندی داده‌ها (Data Partitioning) در MapReduce
• 8. انتقال داده‌ها بین Map و Reduce
• 9. مدیریت خطاها در MapReduce
• 10. بهینه‌سازی Jobهای MapReduce
• 11. استفاده از Combiner برای افزایش کارایی
• 12. مفهوم Chain در MapReduce
• 13. کاربرد MapReduce در تحلیل لاگ‌ها
• 14. تحلیل داده‌های متنی با MapReduce
• 15. محاسبه کلمات پرکاربرد با MapReduce
• 16. معرفی Hadoop و ارتباط آن با MapReduce
• 17. نصب و پیکربندی Hadoop
• 18. اجرای Jobهای MapReduce بر روی Hadoop
• 19. آشنایی با HDFS (Hadoop Distributed File System)
• 20. مدیریت فایل‌ها در HDFS
• 21. مفهوم Replication در HDFS
• 22. محاسبه میانگین و مجموع با MapReduce
• 23. محاسبه میانه و انحراف معیار با MapReduce
• 24. استفاده از MapReduce برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 25. تحلیل داده‌های مکانی با MapReduce
• 26. استفاده از MapReduce در سیستم‌های توصیه‌گر
• 27. کاربرد MapReduce در داده‌کاوی
• 28. آشنایی با Pig و Hive
• 29. نوشتن Queryهای Pig برای پردازش داده
• 30. نوشتن Queryهای Hive برای پردازش داده
• 31. مقایسه Pig و Hive با MapReduce
• 32. استفاده از MapReduce برای پردازش تصاویر
• 33. استفاده از MapReduce برای پردازش ویدیوها
• 34. مفهوم Shuffle و Sort در MapReduce
• 35. بهینه‌سازی Shuffle و Sort
• 36. استفاده از Compression در MapReduce
• 37. امنیت در MapReduce
• 38. مانیتورینگ و مدیریت Jobهای MapReduce
• 39. آشنایی با YARN (Yet Another Resource Negotiator)
• 40. منابع مورد نیاز برای اجرای Jobهای MapReduce
• 41. مقایسه MapReduce با سایر فریم‌ورک‌های پردازش موازی
• 42. کاربردهای MapReduce در علم داده
• 43. آشنایی با Spark و مقایسه آن با MapReduce
• 44. پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی با MapReduce
• 45. تحلیل سبد خرید با MapReduce