کتاب صوتی پیاده‌سازی کلاستر Hadoop عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کلاستر Hadoop عملی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اکوسیستم Hadoop
• 2. مفاهیم کلیدی پردازش توزیع‌شده
• 3. معماری کلاستر Hadoop: اجزا و نقش‌ها
• 4. نصب و پیکربندی Hadoop در محیط‌های مختلف
• 5. سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS): اصول کار
• 6. HDFS: فرمت‌بندی، بلاک‌ها و تکثیر داده
• 7. دستورات اصلی HDFS: مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 8. مدیریت منابع در Hadoop: آشنایی با YARN
• 9. YARN: زمان‌بندی و تخصیص منابع
• 10. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی و فازها
• 11. نوشتن اولین برنامه MapReduce
• 12. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های MapReduce
• 13. فرمت‌های داده در Hadoop: TextFile، SequenceFile و Avro
• 14. استفاده از Avro برای سریال‌سازی داده‌ها
• 15. Hadoop I/O: خواندن و نوشتن داده‌ها
• 16. Hadoop Compression: الگوریتم‌های فشرده‌سازی و پیکربندی
• 17. تحلیل لاگ با Hadoop و MapReduce
• 18. آشنایی با Hive: انبار داده بر روی Hadoop
• 19. HiveQL: زبان پرس‌وجو در Hive
• 20. ایجاد و مدیریت جداول در Hive
• 21. انجام پرس‌وجوهای پیچیده با Hive
• 22. Hive UDF: توابع تعریف‌شده توسط کاربر
• 23. آشنایی با Pig: زبان اسکریپتی برای پردازش داده‌ها
• 24. Pig Latin: دستورات و عملیات اصلی
• 25. نوشتن اسکریپت‌های Pig برای تحلیل داده
• 26. ادغام Hive و Pig در یک گردش کار
• 27. آشنایی با Spark: موتور پردازش سریع داده‌ها
• 28. Spark Core: مفاهیم و عملیات اصلی
• 29. RDD: مدل داده در Spark
• 30. Spark SQL: پرس‌وجوهای SQL بر روی داده‌های Spark
• 31. Spark Streaming: پردازش جریانی داده‌ها
• 32. ادغام Spark با Hadoop
• 33. آشنایی با HBase: پایگاه داده NoSQL بر روی Hadoop
• 34. طراحی شمای HBase
• 35. نوشتن و خواندن داده‌ها در HBase
• 36. مدیریت و بهینه‌سازی HBase
• 37. استفاده از Phoenix برای پرس‌وجوهای SQL در HBase
• 38. آشنایی با Kafka: پلتفرم استریمینگ توزیع‌شده
• 39. Kafka Topics و Partitions
• 40. Kafka Producers و Consumers
• 41. ادغام Kafka با Hadoop و Spark
• 42. آشنایی با Flume: جمع‌آوری داده‌ها
• 43. Flume Sources, Channels, and Sinks
• 44. پیکربندی Flume برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 45. امنیت در Hadoop: احراز هویت و مجوز