کتاب صوتی تحلیل مؤلفه‌های اصلی در سری‌های زمانی اقتصادی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مؤلفه‌های اصلی در سری‌های زمانی اقتصادی

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و تنسوری

موضوع میانی: تحلیل و مدل‌سازی داده‌های مالی و اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربرد آن‌ها در اقتصاد
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی اقتصادی
• 3. نمودارهای سری زمانی و تفسیر بصری
• 4. مفهوم میانگین متحرک و کاربردهای آن
• 5. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی
• 6. تجزیه سری‌های زمانی به مؤلفه‌های روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
• 7. مدل‌های روند خطی و غیرخطی در سری‌های زمانی
• 8. تخمین و ارزیابی مدل‌های روند
• 9. مفهوم همبستگی و خودهمبستگی در سری‌های زمانی
• 10. توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
• 11. آزمون‌های بررسی ایستایی سری‌های زمانی
• 12. تبدیل سری‌های زمانی غیراستاتیک به سری‌های ایستاتیک
• 13. مفهوم و کاربرد مدل‌های ARIMA
• 14. شناسایی مرتبه مدل ARIMA با استفاده از ACF و PACF
• 15. تخمین پارامترهای مدل ARIMA
• 16. ارزیابی برازش مدل ARIMA و پیش‌بینی
• 17. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های SARIMA و کاربرد آن‌ها در داده‌های فصلی
• 19. شناسایی و تخمین مدل‌های SARIMA
• 20. ارزیابی و پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
• 21. مفهوم و کاربرد مدل‌های ARCH و GARCH در مدل‌سازی نوسانات
• 22. تخمین و ارزیابی مدل‌های ARCH و GARCH
• 23. پیش‌بینی نوسانات با استفاده از مدل‌های ARCH و GARCH
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای حالت و فیلتر کالمن
• 25. کاربرد مدل‌های فضای حالت در سری‌های زمانی اقتصادی
• 26. تخمین پارامترهای مدل‌های فضای حالت
• 27. ارزیابی و پیش‌بینی با مدل‌های فضای حالت
• 28. مفهوم و کاربرد مدل‌های VAR در تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 29. تخمین و ارزیابی مدل‌های VAR
• 30. تحلیل تکانه و پاسخ در مدل‌های VAR
• 31. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های VAR
• 32. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی سری‌های زمانی و آزمون‌های رگرسیون
• 33. آزمون‌های بررسی فروض رگرسیون در سری‌های زمانی
• 34. مشکلات رگرسیون با سری‌های زمانی و راه‌حل‌ها
• 35. مفهوم و کاربرد آزمون‌های بقایای رگرسیون
• 36. مفهوم و کاربرد مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 37. کاربرد ECM در تحلیل روابط بلندمدت بین سری‌های زمانی
• 38. مقدمه‌ای بر تحلیل کوانتایل در سری‌های زمانی
• 39. کاربرد تحلیل کوانتایل در پیش‌بینی ریسک
• 40. مفهوم و کاربرد مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
• 41. تخمین و ارزیابی مدل‌های تغییر رژیم
• 42. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های تغییر رژیم
• 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در سری‌های زمانی
• 44. آماده‌سازی داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
• 45. ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی