کتاب صوتی تبدیل متن به بردار: روش‌های نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تبدیل متن به بردار: روش‌های نوین

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌های متنی

موضوع میانی: تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تبدیل متن به بردار: مفاهیم پایه
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. مقدمه‌ای بر نمایش برداری متن
• 4. مدل‌های زبانی و اهمیت آن‌ها
• 5. روش‌های سنتی تبدیل متن به بردار
• 6. روش‌های مبتنی بر شمارش کلمات
• 7. روش‌های مبتنی بر فراوانی اصطلاحات
• 8. مقدمه‌ای بر بردارسازی توزیعی
• 9. مدل Word2Vec: اصول و پیاده‌سازی
• 10. مدل‌های CBOW و Skip-gram
• 11. بهینه‌سازی مدل Word2Vec
• 12. مدل GloVe: رویکردی متفاوت
• 13. مقایسه Word2Vec و GloVe
• 14. مدل FastText: مقابله با کلمات خارج از واژگان
• 15. بردارسازی جملات و پاراگراف‌ها
• 16. روش‌های میانگین‌گیری برداری
• 17. روش‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 19. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 20. شبکه‌های گیت‌گذاری بازگشتی (GRU)
• 21. مدل‌های ترانسفورمر: معرفی و مزایا
• 22. مکانیسم توجه (Attention) در ترانسفورمرها
• 23. مدل BERT: معماری و آموزش
• 24. تنظیم دقیق مدل BERT برای وظایف مختلف
• 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
• 26. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 27. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 28. ترجمه ماشینی مبتنی بر بردارها
• 29. تحلیل احساسات با استفاده از نمایش برداری
• 30. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 31. روش‌های LDA و NMF
• 32. خوشه‌بندی متون با استفاده از بردارها
• 33. کاهش ابعاد بردارها: PCA و t-SNE
• 34. ارزیابی کیفیت نمایش برداری
• 35. معیارهای ارزیابی شباهت برداری
• 36. کاربردهای نمایش برداری در بازیابی اطلاعات
• 37. کاربردهای نمایش برداری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 38. نمایش برداری متون چندزبانه
• 39. چالش‌های نمایش برداری متن
• 40. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای بردارسازی
• 41. نرم‌افزارهای متن‌باز برای بردارسازی متن
• 42. بردارسازی متن در مقیاس بزرگ
• 43. بهبود کارایی بردارسازی متن
• 44. آینده نمایش برداری متن و مدل‌های زبانی