کتاب صوتی ساخت داشبوردهای تعاملی IoT با Dash

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تعاملی IoT با Dash

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع میانی: ساخت داشبوردهای IoT با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اینترنت اشیا و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم داشبورد و تجسم داده
• 3. معرفی فریم‌ورک Dash برای ساخت داشبورد
• 4. نصب و راه‌اندازی Dash و وابستگی‌ها
• 5. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای Dash
• 6. ساخت اولین داشبورد ساده با Dash
• 7. آشنایی با کامپوننت‌های اصلی Dash (HTML, CSS, JavaScript)
• 8. طراحی رابط کاربری با استفاده از Layout در Dash
• 9. کار با Callbackها: ایجاد تعامل در داشبورد
• 10. نمایش داده‌ها با استفاده از نمودارهای خطی در Dash
• 11. نمایش داده‌ها با استفاده از نمودارهای میله‌ای در Dash
• 12. نمایش داده‌ها با استفاده از نمودارهای دایره‌ای در Dash
• 13. نمایش داده‌ها با استفاده از نمودارهای پراکندگی در Dash
• 14. استفاده از کتابخانه Plotly برای نمودارهای پیشرفته
• 15. کار با داده‌های JSON و CSV در Dash
• 16. خواندن داده‌ها از پایگاه داده و نمایش در داشبورد
• 17. به‌روزرسانی خودکار داشبورد با استفاده از Timer
• 18. استفاده از Dropdownها و Sliderها برای فیلتر کردن داده‌ها
• 19. ایجاد داشبوردهای چندصفحه‌ای با Dash
• 20. طراحی داشبورد واکنش‌گرا (Responsive) برای دستگاه‌های مختلف
• 21. استفاده از Bootstrap برای طراحی ظاهری داشبورد
• 22. استفاده از استایل‌شیت‌های CSS برای سفارشی‌سازی داشبورد
• 23. نحوه دیباگ کردن و رفع اشکال در Dash
• 24. آشنایی با کامپوننت‌های Input در Dash
• 25. استفاده از کامپوننت‌های Radio و Checkbox در Dash
• 26. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Graph Objects
• 27. کار با Datepicker برای انتخاب بازه زمانی
• 28. نمایش نقشه جغرافیایی با استفاده از Dash و Plotly
• 29. استفاده از کتابخانه GeoPandas برای داده‌های مکانی
• 30. نمایش داده‌های حسگرهای IoT در داشبورد
• 31. ارتباط با APIهای مختلف برای دریافت داده
• 32. ذخیره داده‌های داشبورد در پایگاه داده
• 33. استفاده از Redis برای ذخیره‌سازی Cache
• 34. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد برای داده‌های بزرگ
• 35. امنیت داشبورد: احراز هویت و مجوز دسترسی
• 36. استفاده از Docker برای استقرار داشبورد
• 37. استقرار داشبورد بر روی سرور ابری (Cloud)
• 38. نحوه مانیتورینگ و لاگ‌برداری از داشبورد
• 39. آشنایی با ابزارهای تست داشبورد
• 40. طراحی داشبورد با تمرکز بر تجربه کاربری (UX)
• 41. کار با کامپوننت‌های DataTable در Dash
• 42. ایجاد گزارش‌های PDF از داشبورد
• 43. استفاده از Dash برای ساخت سیستم‌های هشداردهنده
• 44. پیاده‌سازی داشبورد با استفاده از WebSocket
• 45. کار با Dash و Jupyter Notebook