کتاب صوتی پردازش جریان داده در لبه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش جریان داده در لبه

موضوع کلی: برنامه نویسی سیستم و سخت افزار

موضوع میانی: پردازش داده های عظیم در سطح دستگاه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش جریان داده: مفاهیم پایه
• 2. معماری سیستم‌های جریان داده
• 3. مقدمه‌ای بر لبه و محاسبات لبه
• 4. چالش‌های پردازش جریان داده در لبه
• 5. ارتباطات بی‌سیم و جریان داده
• 6. شبکه‌های حسگر بی‌سیم و جمع‌آوری داده
• 7. پروتکل‌های انتقال داده در لبه
• 8. امنیت داده در محیط‌های لبه
• 9. مدیریت داده در لبه: چالش‌ها و راهکارها
• 10. پیش‌پردازش داده در لبه
• 11. فیلتر کردن داده‌های جریان در لبه
• 12. تجمع داده‌های جریان در لبه
• 13. تحلیل داده‌های جریان در لبه
• 14. یادگیری ماشین در لبه: مقدمه
• 15. طبقه‌بندی داده‌های جریان با استفاده از یادگیری ماشین
• 16. تشخیص ناهنجاری در جریان داده
• 17. پیش‌بینی داده‌های جریان
• 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش لبه
• 19. پلتفرم‌های پردازش جریان داده متن‌باز
• 20. Apache Kafka: مقدمه و پیکربندی
• 21. Apache Flink: مفاهیم و کاربردها
• 22. Apache Spark Streaming: پردازش بلادرنگ
• 23. Kafka Streams: پردازش جریان داده ساده
• 24. استفاده از Kubernetes برای مدیریت پردازش لبه
• 25. مقایسه موتورهای پردازش جریان داده
• 26. پیاده‌سازی یک سیستم جریان داده ساده
• 27. نمونه‌های کاربردی: اینترنت اشیا صنعتی
• 28. نمونه‌های کاربردی: خودروهای خودران
• 29. نمونه‌های کاربردی: مراقبت‌های بهداشتی از راه دور
• 30. نمونه‌های کاربردی: شهرهای هوشمند
• 31. مقیاس‌پذیری در پردازش جریان داده لبه
• 32. توزیع داده و بار در لبه
• 33. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های جریان داده
• 34. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌های جریان داده
• 35. تست و دیباگینگ سیستم‌های جریان داده
• 36. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های جریان داده
• 37. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در لبه
• 38. پردازش جریان داده و حریم خصوصی
• 39. ملاحظات قانونی در پردازش جریان داده
• 40. معماری میکروسرویس‌ها برای پردازش لبه
• 41. استفاده از توابع بدون سرور در لبه
• 42. آینده پردازش جریان داده در لبه
• 43. چالش‌های پیش روی پردازش جریان داده در لبه
• 44. تکنیک‌های کاهش تأخیر در پردازش لبه
• 45. بهینه‌سازی پهنای باند در لبه