کتاب صوتی تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات از متن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات از متن

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
• 3. توکن‌سازی و نرمال‌سازی کلمات
• 4. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
• 5. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 6. تعریف و کاربردهای تحلیل احساسات
• 7. رویکردهای مبتنی بر لغت‌نامه در تحلیل احساسات
• 8. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
• 9. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای تحلیل احساسات
• 10. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تحلیل احساسات
• 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی و تحلیل احساسات
• 12. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
• 13. تحلیل احساسات در متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 14. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای تحلیل احساسات فارسی
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 16. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
• 17. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 18. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 19. تحلیل احساسات در اخبار و رسانه‌ها
• 20. استخراج اطلاعات از متن: مقدمه‌ای
• 21. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 22. دسته‌بندی موجودیت‌های نام‌دار
• 23. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 24. تحلیل وابستگی نحوی
• 25. درخت وابستگی و ساختار معنایی جملات
• 26. استفاده از تحلیل وابستگی در استخراج اطلاعات
• 27. استخراج حقایق از متن
• 28. خلاصه‌سازی متن با استفاده از استخراج اطلاعات
• 29. مدیریت ابهام در استخراج اطلاعات
• 30. استفاده از دانش‌نامه‌ها در استخراج اطلاعات
• 31. تحلیل احساسات چندزبانه
• 32. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان‌های مختلف
• 33. روش‌های انتقال یادگیری در تحلیل احساسات
• 34. تحلیل احساسات در متون محاوره‌ای
• 35. تحلیل احساسات در متون تخصصی
• 36. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 37. تحلیل احساسات و خدمات مشتریان
• 38. تحلیل احساسات و تحلیل بازار
• 39. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
• 40. تحلیل احساسات و امنیت سایبری
• 41. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از تحلیل احساسات
• 42. تحلیل احساسات و نظارت بر برند
• 43. تحلیل احساسات و سلامت روان
• 44. تحلیل احساسات و تحلیل سیاسی
• 45. کاربرد تحلیل احساسات در پزشکی