کتاب صوتی BI ابری: مبانی و معماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره BI ابری: مبانی و معماری

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

موضوع میانی: هوش تجاری (BI) در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری و تحلیل داده
• 2. مفاهیم کلیدی انبار داده
• 3. معماری داده و مدل‌سازی ابعاد
• 4. ETL: فرایند استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
• 5. طراحی شمای ستاره‌ای
• 6. طراحی شمای برف‌دانه
• 7. معرفی ابزارهای BI رایج
• 8. آشنایی با Microsoft Power BI
• 9. آشنایی با Tableau
• 10. آشنایی با Qlik Sense
• 11. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
• 12. ایجاد گزارش‌های ساده در Power BI
• 13. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI
• 14. محاسبات و اندازه‌گیری‌ها در Power BI (DAX)
• 15. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
• 16. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و داشبوردها
• 17. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 18. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای خطی و مساحتی
• 19. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
• 20. تصویرسازی داده‌ها: نقشه‌ها و نمودارهای جغرافیایی
• 21. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 22. تحلیل روندها و الگوها در داده‌ها
• 23. تحلیل مقایسه‌ای و رتبه‌بندی
• 24. تحلیل هم‌گروهی (Cluster Analysis)
• 25. تحلیل سری‌های زمانی
• 26. پیش‌بینی و مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 27. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای BI
• 28. استفاده از یادگیری ماشین در Power BI
• 29. امنیت داده‌ها در BI
• 30. مدیریت دسترسی به داده‌ها و گزارش‌ها
• 31. حاکمیت داده‌ها و کیفیت داده‌ها
• 32. معماری ابری و BI
• 33. BI به عنوان سرویس (BaaS)
• 34. استقرار Power BI در فضای ابری
• 35. مقایسه Power BI با سایر ابزارهای ابری BI
• 36. بهینه‌سازی هزینه‌ها در BI ابری
• 37. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های BI ابری
• 38. مفاهیم کلیدی Big Data و BI
• 39. ادغام Big Data با BI
• 40. استفاده از Hadoop و Spark در BI
• 41. تحلیل داده‌های جریانی (Stream Analytics)
• 42. مفاهیم کلیدی داده‌کاوی
• 43. استفاده از داده‌کاوی در BI
• 44. مبانی طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
• 45. اصول طراحی بصری برای داشبوردها