کتاب صوتی تحلیل داده با Power BI و Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با Power BI و Azure

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

موضوع میانی: هوش تجاری (BI) در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. آشنایی با Power BI Desktop و رابط کاربری
• 3. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
• 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
• 5. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
• 6. ایجاد روابط بین جداول داده
• 7. محاسبات و ستون‌های محاسبه‌شده (Calculated Columns)
• 8. معرفی زبان DAX و توابع اصلی آن
• 9. ایجاد معیارهای (Measures) در Power BI
• 10. تصویرسازی داده‌ها با نمودارهای میله‌ای و خطی
• 11. نمودارهای دایره‌ای و دوناتی در Power BI
• 12. نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 13. نقشه‌های جغرافیایی در Power BI
• 14. داشبوردهای تعاملی در Power BI
• 15. فیلترها و اسلایسرها در Power BI
• 16. گزارش‌گیری پویا با استفاده از پارامترها
• 17. انتشار گزارش‌ها به Power BI Service
• 18. ایجاد Workspace در Power BI Service
• 19. مدیریت دسترسی و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 20. آشنایی با Power BI Mobile
• 21. درک مفهوم Dataflow در Power BI
• 22. اتصال به منابع داده ابری
• 23. استفاده از API برای دریافت داده
• 24. ادغام Power BI با سایر محصولات Microsoft
• 25. آشنایی با Azure Data Lake Storage
• 26. معرفی Azure Synapse Analytics
• 27. استفاده از Azure Analysis Services
• 28. ایجاد مدل‌های معنایی در Azure
• 29. استفاده از DirectQuery در Power BI
• 30. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌های Power BI
• 31. بهبود سرعت بارگذاری داشبوردها
• 32. امنیت داده‌ها در Power BI و Azure
• 33. مفاهیم پیشرفته DAX
• 34. استفاده از توابع زمانی در DAX
• 35. تحلیل سری‌های زمانی با Power BI
• 36. تحلیل سبد خرید با Power BI
• 37. تحلیل کوهورت در Power BI
• 38. ایجاد گزارش‌های سفارشی با Power BI Embedded
• 39. استفاده از Python و R در Power BI
• 40. اتوماسیون فرآیند به‌روزرسانی داده‌ها
• 41. استفاده از Power Automate با Power BI
• 42. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Power BI
• 43. تشخیص ناهنجاری‌ها با Power BI
• 44. پیش‌بینی روندها با استفاده از هوش مصنوعی
• 45. گزارش‌دهی بر اساس سناریوهای مختلف