کتاب صوتی طراحی بصری برای تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بصری برای تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی مقدماتی

موضوع میانی: Data Visualization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی طراحی بصری و داده‌کاوی
• 2. درک اصول روانشناسی ادراک
• 3. نظریه‌های رنگ و کاربرد آن‌ها در نمایش داده
• 4. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
• 5. نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن‌ها
• 6. نمودارهای خطی و تحلیل روندها
• 7. نمودارهای دایره‌ای و نمایش سهم‌ها
• 8. نمودارهای پراکندگی و شناسایی الگوها
• 9. نقشه‌های حرارتی و تجسم ماتریس داده
• 10. هیستوگرام و توزیع داده‌ها
• 11. جعبه‌ای نمودار و شناسایی دورافتاده‌ها
• 12. نقشه‌های درختی و نمایش سلسله مراتبی داده
• 13. نمودارهای آبشاری و تحلیل تغییرات
• 14. نمودارهای شعاعی و مقایسه چند متغیره
• 15. نمودارهای مساحتی و نمایش حجم داده
• 16. نمودارهای حبابي و نمایش سه متغیره
• 17. اصول طراحی داشبورد
• 18. انتخاب فونت مناسب برای نمایش داده
• 19. استفاده از فضای سفید در طراحی بصری
• 20. ایجاد یک داستان از طریق داده‌ها
• 21. اصول طراحی رابط کاربری برای تجسم داده
• 22. ابزارهای رایج طراحی بصری داده: معرفی
• 23. آشنایی با Tableau و کاربردهای آن
• 24. آشنایی با Power BI و کاربردهای آن
• 25. آشنایی با Python و کتابخانه Matplotlib
• 26. آشنایی با Python و کتابخانه Seaborn
• 27. طراحی بصری داده‌های جغرافیایی (نقشه‌ها)
• 28. تصویرسازی داده‌های سری زمانی
• 29. تجسم داده‌های متنی (ابر کلمات)
• 30. بهینه‌سازی نمودارها برای موبایل
• 31. اصول دسترسی‌پذیری در طراحی بصری داده
• 32. رعایت حریم خصوصی در نمایش داده
• 33. استانداردهای رنگ برای افراد دارای کوررنگی
• 34. اجتناب از تحریف بصری در نمودارها
• 35. انتخاب مقیاس مناسب برای محورها
• 36. استفاده از برچسب‌ها و عنوان‌های واضح
• 37. اصول طراحی برای داده‌های بزرگ
• 38. روش‌های کاهش ابعاد داده برای تجسم
• 39. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تجسم داده
• 40. استفاده از واقعیت مجازی و افزوده در نمایش داده
• 41. طراحی بصری برای گزارش‌های مدیریتی
• 42. ارزیابی اثربخشی یک نمودار
• 43. تکنیک‌های بازخورد و بهبود طراحی
• 44. مطالعه موردی: تجسم داده‌های فروش
• 45. مطالعه موردی: تجسم داده‌های بازاریابی