کتاب صوتی بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری: الگوریتم‌های تکاملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری: الگوریتم‌های تکاملی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری با الگوریتم‌های تکاملی
• 2. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری
• 3. الگوریتم‌های تکاملی: یک نمای کلی
• 4. مفاهیم پایه الگوریتم ژنتیک
• 5. کدگذاری و نمایش کروموزوم‌ها
• 6. عملگرهای انتخاب در الگوریتم ژنتیک
• 7. عملگرهای ژنتیکی: جهش و ترکیب
• 8. تابع تناسب و نقش آن در بهینه‌سازی
• 9. معیارهای توقف در الگوریتم‌های تکاملی
• 10. بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک: یک مثال عملی
• 11. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
• 12. مفاهیم کلیدی الگوریتم PSO
• 13. به‌روزرسانی موقعیت و سرعت ذرات
• 14. نقش تابع هدف در الگوریتم PSO
• 15. مقایسه الگوریتم ژنتیک و PSO
• 16. بهینه‌سازی توابع چندهدفه با الگوریتم‌های تکاملی
• 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر کلونی مورچگان
• 18. فرآیند جستجوی کلونی مورچگان
• 19. بهینه‌سازی با الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان: کاربردها
• 20. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید
• 21. مکانیسم شبیه‌سازی تبرید
• 22. پارامترهای موثر در عملکرد شبیه‌سازی تبرید
• 23. بهینه‌سازی توابع غیرخطی با شبیه‌سازی تبرید
• 24. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تقویتی
• 25. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
• 26. الگوریتم Q-Learning
• 27. الگوریتم SARSA
• 28. بهینه‌سازی توابع پویا با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 29. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در مسائل برنامه‌ریزی
• 30. بهینه‌سازی زنجیره تامین با الگوریتم‌های تکاملی
• 31. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در طراحی مهندسی
• 32. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم ژنتیک
• 33. انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی با الگوریتم تکاملی
• 34. تنظیم وزن‌های شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک
• 35. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های تکاملی
• 36. روش‌های تنظیم پارامترها
• 37. تاثیر پارامترها بر عملکرد الگوریتم
• 38. الگوریتم‌های تکاملی موازی
• 39. مزایا و چالش‌های بهینه‌سازی موازی
• 40. الگوریتم‌های تکاملی توزیع شده
• 41. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در داده‌کاوی
• 42. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم ژنتیک
• 43. انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک
• 44. بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند با الگوریتم‌های تکاملی
• 45. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در کنترل بهینه