کتاب صوتی تصویرسازی با هوش مصنوعی: GANها و Diffusion Models

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصویرسازی با هوش مصنوعی: GANها و Diffusion Models

موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تصویرسازی دیجیتال
• 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
• 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 4. لایه‌های شبکه عصبی و فعال‌سازی‌ها
• 5. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 7. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
• 8. مجموعه‌داده‌های تصویر و آماده‌سازی
• 9. معماری‌های معروف CNN: AlexNet، VGGNet
• 10. معماری‌های معروف CNN: ResNet، Inception
• 11. شبکه‌های تولیدی تخاصمی (GAN): مقدمه‌ای
• 12. معماری GAN: تولیدکننده و تشخیص‌دهنده
• 13. تابع زیان GAN و آموزش
• 14. چالش‌های آموزش GAN
• 15. بهبود پایداری آموزش GAN
• 16. ارزیابی کیفیت تصاویر تولیدی GAN
• 17. GANهای شرطی (Conditional GANs)
• 18. GANهای پیشرفته: StyleGAN، ProGAN
• 19. کاربردهای GAN در تولید تصاویر با کیفیت
• 20. Diffusion Models: مقدمه‌ای
• 21. فرآیند انتشار رو به جلو و معکوس
• 22. تابع زیان Diffusion Models
• 23. شبکه‌های U-Net در Diffusion Models
• 24. ارزیابی کیفیت تصاویر تولیدی Diffusion Models
• 25. Diffusion Models شرطی (Conditional Diffusion Models)
• 26. مقایسه GANها و Diffusion Models
• 27. کاربردهای Diffusion Models در تولید تصاویر
• 28. تولید تصاویر با وضوح بالا با Diffusion Models
• 29. تولید تصاویر از روی متن با Diffusion Models
• 30. ویرایش تصویر با استفاده از Diffusion Models
• 31. تغییر سبک تصویر با استفاده از Diffusion Models
• 32. تولید انیمیشن با استفاده از Diffusion Models
• 33. بهبود سرعت تولید تصویر با Diffusion Models
• 34. GANها و Diffusion Models در ترمیم تصویر
• 35. GANها و Diffusion Models در افزایش وضوح تصویر
• 36. GANها و Diffusion Models در رنگ‌آمیزی تصویر
• 37. GANها و Diffusion Models در تولید تصاویر پزشکی
• 38. GANها و Diffusion Models در تولید تصاویر هنری
• 39. تلفیق GANها و Diffusion Models
• 40. کاربردهای تجاری تصویرسازی با هوش مصنوعی
• 41. اخلاق و مسئولیت در تصویرسازی با هوش مصنوعی
• 42. مباحث حقوقی تصویرسازی با هوش مصنوعی
• 43. آینده تصویرسازی با هوش مصنوعی
• 44. بهینه‌سازی مدل‌های تصویرسازی برای سخت‌افزارهای مختلف
• 45. استفاده از GPU در آموزش مدل‌های تصویرسازی