کتاب صوتی هوش مصنوعی و آینده کار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و آینده کار

موضوع کلی: فلسفه، اخلاق و جامعه

موضوع میانی: اخلاق هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی
• 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
• 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و فوق‌العاده
• 4. یادگیری ماشین: مقدمه‌ای
• 5. یادگیری نظارت شده
• 6. رگرسیون خطی و چندگانه
• 7. دسته‌بندی: الگوریتم‌های پایه
• 8. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 10. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
• 11. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 12. یادگیری تقویتی: مفاهیم اساسی
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 14. پرceptron و چندلایه پرceptron
• 15. تابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی
• 16. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
• 17. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه‌ای
• 18. مدل‌سازی زبان و توکن‌سازی
• 19. تحلیل احساسات
• 20. خلاصه سازی متن
• 21. بینایی کامپیوتر: مقدمه‌ای
• 22. تشخیص اشیا
• 23. تقسیم‌بندی تصویر
• 24. رباتیک و هوش مصنوعی
• 25. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
• 26. هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
• 27. هوش مصنوعی در امور مالی
• 28. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
• 29. هوش مصنوعی در کشاورزی
• 30. هوش مصنوعی در تولید
• 31. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
• 32. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 33. تبعیض و انصاف در الگوریتم‌ها
• 34. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 35. هوش مصنوعی و قانون
• 36. آینده کار و هوش مصنوعی
• 37. تغییر نقش‌های شغلی
• 38. مهارت‌های مورد نیاز در عصر هوش مصنوعی
• 39. آماده‌سازی نیروی کار برای هوش مصنوعی
• 40. مبانی یادگیری عمیق
• 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 42. پردازش دنباله با LSTM و GRU
• 43. مدل‌های Generative Adversarial Networks (GANs)
• 44. انتقال یادگیری و Fine-tuning
• 45. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)