کتاب صوتی ساخت موتورهای توصیه‌گر با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت موتورهای توصیه‌گر با پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Personalization Engines

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. مفاهیم کلیدی در توصیه‌گرها
• 3. انواع داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای توصیه‌گرها
• 5. معرفی کتابخانه پایتون Scikit-learn
• 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 7. یادگیری نظارت شده و کاربرد آن در توصیه‌گرها
• 8. یادگیری بدون نظارت و کاربرد آن در توصیه‌گرها
• 9. الگوریتم همسایگی K-نزدیکترین (K-NN)
• 10. محاسبه فاصله بین کاربران و آیتم‌ها
• 11. پیاده‌سازی K-NN در پایتون برای توصیه‌گرها
• 12. ارزیابی عملکرد توصیه‌گرها: معیارهای ارزیابی
• 13. ماتریس سردرگمی و معیارهای مرتبط
• 14. معرفی فیلترینگ مشارکتی
• 15. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
• 16. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم
• 17. محاسبه شباهت بین کاربران و آیتم‌ها
• 18. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی در پایتون
• 19. کاهش ابعاد داده با استفاده از PCA
• 20. مقدمه‌ای بر تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 21. استفاده از SVD برای کاهش ابعاد در توصیه‌گرها
• 22. پیاده‌سازی SVD در پایتون
• 23. معرفی روش‌های ماتریسی فاکتورسازی
• 24. ماتریس فاکتورسازی غیرمنفی (NMF)
• 25. پیاده‌سازی NMF در پایتون برای توصیه‌گرها
• 26. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 27. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
• 28. استفاده از TF-IDF در توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 29. معرفی شبکه‌های عصبی
• 30. شبکه‌های عصبی عمیق برای توصیه‌گرها
• 31. Autoencoders برای یادگیری نمایش‌های فشرده
• 32. پیاده‌سازی Autoencoder در پایتون
• 33. توصیه‌گرهای ترکیبی
• 34. ترکیب فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا
• 35. معرفی کتابخانه Surprise در پایتون
• 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Surprise
• 37. استفاده از Cross-validation برای ارزیابی مدل
• 38. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از Grid Search
• 39. بهینه‌سازی عملکرد توصیه‌گرها
• 40. مقابله با مشکل Cold Start
• 41. تکنیک‌های افزایش داده‌ها برای توصیه‌گرها
• 42. پیاده‌سازی توصیه‌گر مبتنی بر زمان
• 43. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
• 44. مقدمه‌ای بر توصیه‌گرهای آگاه از زمینه
• 45. استفاده از داده‌های ضمنی (Implicit Feedback)