کتاب صوتی الگوریتم‌های پیشنهادی هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های پیشنهادی هوشمند

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Personalization Engines

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. الگوریتم‌های پیشنهادی هوشمند: مبانی و مفاهیم اولیه
• 2. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر و کاربردهای آن‌ها
• 3. روش‌های جمع‌آوری داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 4. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 5. ماتریس فیلترسازی مشارکتی: اصول و پیاده‌سازی
• 6. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فیلترسازی مشارکتی
• 7. محاسبه شباهت بین کاربران و آیتم‌ها
• 8. روش‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 9. معرفی معیارهای دقت، صحت و فراخوانی
• 10. تحلیل منحنی ROC و AUC در توصیه‌گرها
• 11. تکنیک‌های افزایش تنوع در پیشنهادات
• 12. مدل‌های مبتنی بر محتوا: اصول و پیاده‌سازی
• 13. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
• 14. استخراج ویژگی از داده‌های تصویری
• 15. استخدام شبکه‌های عصبی برای استخراج ویژگی
• 16. ترکیب مدل‌های مبتنی بر محتوا و فیلترسازی مشارکتی
• 17. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش
• 18. استفاده از هستی‌شناسی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 19. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 20. مدل‌های احتمالی برای توصیه‌گرها
• 21. مدل‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 22. توصیه‌گرهای متنی: تحلیل احساسات و موضوعات
• 23. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
• 24. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی در توصیه‌گرها
• 25. تکنیک‌های تشخیص نفوذ در سیستم‌های توصیه‌گر
• 26. توصیه‌گرهای آگاه از زمینه
• 27. توصیه‌گرهای مبتنی بر جریان داده
• 28. توصیه‌گرهای گروهی
• 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر حریم خصوصی
• 30. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها در توصیه‌گرها
• 31. تاثیر داده‌های سرد (Cold Start) بر توصیه‌گرها
• 32. راهکارهای مقابله با مشکل داده‌های سرد
• 33. توصیه‌گرهای ترکیبی: معماری و پیاده‌سازی
• 34. بهینه‌سازی پارامترهای توصیه‌گرها
• 35. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی
• 36. تکنیک‌های موازی‌سازی در توصیه‌گرها
• 37. توصیه‌گرهای توزیع‌شده
• 38. پیاده‌سازی توصیه‌گرها با استفاده از Apache Spark
• 39. استفاده از پایگاه‌های داده گراف برای توصیه‌گرها
• 40. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری عمیق
• 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توصیه‌گرها
• 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای توصیه‌گرها
• 43. توصیه‌گرهای تعاملی
• 44. توصیه‌گرهای مبتنی بر بازخورد صریح و ضمنی
• 45. تکنیک‌های توضیح‌پذیری در توصیه‌گرها