کتاب صوتی مدل‌سازی و پیش‌بینی حوادث نادر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و پیش‌بینی حوادث نادر

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی

موضوع میانی: پیش‌بینی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار در تحلیل حوادث
• 2. توزیع‌های احتمالاتی رایج در مدل‌سازی حوادث
• 3. آمار توصیفی و استنباطی برای حوادث نادر
• 4. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
• 5. فرآیندهای پواسون و کاربرد آن‌ها در حوادث نادر
• 6. تخمین پارامترهای توزیع‌های احتمال
• 7. آزمون فرضیه در تحلیل حوادث
• 8. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی حوادث
• 9. روش‌های نمونه‌برداری و جمع‌آوری داده‌ها
• 10. برآورد ریسک و عدم قطعیت در حوادث
• 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیونی
• 12. رگرسیون خطی چندگانه برای پیش‌بینی حوادث
• 13. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در حوادث نادر
• 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 15. تحلیل بقا و زمان تا وقوع حادثه
• 16. روش‌های غیرپارامتری در تحلیل حوادث
• 17. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
• 18. ماشین‌های بردار پشتیبان در پیش‌بینی حوادث
• 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها
• 20. یادگیری عمیق و تشخیص الگو در حوادث
• 21. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 22. مدل‌های ARIMA و پیش‌بینی حوادث سری زمانی
• 23. مدل‌های GARCH و نوسانات حوادث
• 24. تحلیل خوشه‌ای و شناسایی الگوهای حوادث
• 25. تحلیل مولفه‌های اصلی و کاهش ابعاد داده‌ها
• 26. روش‌های غربالگری ویژگی‌ها
• 27. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 28. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای ارزیابی ریسک
• 29. مدل‌سازی رویدادهای گسسته
• 30. مدل‌سازی مبتنی بر عامل
• 31. تحلیل شبکه‌های پیچیده و حوادث
• 32. مدل‌سازی حوادث با استفاده از گراف‌ها
• 33. تحلیل ریسک‌های زنجیره‌ای
• 34. مدیریت ریسک و کاهش اثرات حوادث
• 35. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 36. اعتبارسنجی متقابل و ارزیابی مدل
• 37. تفسیر نتایج مدل‌سازی و گزارش‌دهی
• 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و حوادث نادر
• 39. تحلیل داده‌های بزرگ و حوادث
• 40. کاربرد هوش تجاری در تحلیل حوادث
• 41. تحلیل مکانی حوادث و نقشه‌برداری
• 42. تحلیل علت ریشه‌ای حوادث
• 43. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی حوادث
• 44. روش‌های Ensemble در پیش‌بینی حوادث
• 45. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی