کتاب صوتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر

موضوع کلی: فناوری و نوآوری‌های صنعتی

موضوع میانی: ابر محاسبات (Cloud Computing) در صنعت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 2. مبانی یادگیری ماشین و انواع آن
• 3. معرفی محیط‌های توسعه ابری برای هوش مصنوعی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی آن‌ها
• 5. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رگرسیون
• 7. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
• 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 10. درخت‌های تصمیم‌گیری و کاربردهای آن‌ها
• 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
• 13. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی داده‌ها
• 14. الگوریتم K-Means و کاربردهای آن
• 15. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 16. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 18. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
• 19. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
• 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
• 22. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 23. کاربردهای یادگیری تقویتی در محیط‌های ابری
• 24. مقایسه مدل‌های یادگیری ماشین مختلف
• 25. انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع داده و مسئله
• 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
• 27. مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
• 28. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
• 29. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 30. مدل‌سازی زبان و تحلیل احساسات
• 31. خلاصه‌سازی متن و ترجمه ماشینی
• 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 33. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
• 34. استفاده از TensorFlow در محیط ابری
• 35. استفاده از PyTorch در محیط ابری
• 36. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
• 37. تشخیص اشیا در تصاویر
• 38. تقسیم‌بندی تصاویر
• 39. بهبود دقت مدل‌های بینایی ماشین
• 40. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت
• 41. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مالی
• 42. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
• 44. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 45. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده