کتاب صوتی مدل‌سازی احتمالی و تحلیل حساسیت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی احتمالی و تحلیل حساسیت

موضوع کلی: نظریه بازی‌های اطلاعاتی و استراتژیک

موضوع میانی: تحلیل حساسیت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی
• 2. مفاهیم پایه احتمال و متغیر تصادفی
• 3. توزیع‌های احتمال گسسته
• 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 5. میانگین، واریانس و انحراف معیار
• 6. توابع توزیع تجمعی و توابع چگالی احتمال
• 7. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 8. قضیه حد مرکزی
• 9. نمونه‌برداری و تخمین پارامترها
• 10. فاصله اطمینان برای میانگین جمعیت
• 11. آزمون فرضیه آماری
• 12. آزمون t و کاربردهای آن
• 13. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 14. رگرسیون خطی ساده
• 15. رگرسیون خطی چندگانه
• 16. ارزیابی مدل رگرسیون
• 17. تحلیل باقیمانده‌ها
• 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 19. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 20. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 21. کاربردهای شبیه‌سازی مونت کارلو در مهندسی
• 22. تحلیل حساسیت: مفاهیم و روش‌ها
• 23. تحلیل حساسیت محلی
• 24. تحلیل حساسیت سراسری
• 25. نمونه‌برداری تصادفی ساده
• 26. نمونه‌برداری لایه ای
• 27. نمونه‌برداری خوشه‌ای
• 28. روش‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی
• 29. تکنیک اهمیت نمونه‌برداری
• 30. تکنیک کنترل واریانس
• 31. تحلیل حساسیت مبتنی بر رگرسیون
• 32. تحلیل حساسیت مبتنی بر جایگشت
• 33. تحلیل حساسیت مبتنی بر رتبه‌بندی
• 34. نمودارهای پراکندگی و همبستگی
• 35. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 36. تحلیل عاملی
• 37. مدل‌سازی رویدادهای نادر
• 38. شبکه‌های بیزی
• 39. درخت‌های تصمیم
• 40. روش‌های طبقه‌بندی
• 41. خوشه‌بندی داده‌ها
• 42. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
• 43. ارائه نتایج مدل‌سازی احتمالی
• 44. نرم‌افزارهای مدل‌سازی احتمالی
• 45. کاربرد مدل‌سازی احتمالی در مدیریت ریسک