کتاب صوتی دسترسی دادهٔ واکنشی: الگوها، استراتژی‌ها و بهینه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دسترسی دادهٔ واکنشی: الگوها، استراتژی‌ها و بهینه‌سازی

موضوع کلی: الگوهای دسترسی داده در سیستم‌های واکنشی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوهای داده‌ای برای سیستم‌های واکنشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مروری بر مفهوم سیستم‌های واکنشی و چالش‌های دسترسی داده
• 2. اصول پایهٔ الگوهای دسترسی داده در معماری واکنشی
• 3. روابط یکی‌به‌یکی بین Reactive Manifesto و دسترسی داده
• 4. پترن Event Sourcing برای بازتاب تغییرات دامنه
• 5. پیاده‌سازی و مدیریت Event Store
• 6. CQRS: جداسی خواندن و نوشتن برای مق缩 الماس
• 7. طراحی Command Handlerها در CQRS
• 8. طراحی Query Handlerها و دیتاست‌های فقط‌خواندنی
• 9. تطبیق Event Sourcing با CQRS برای سازگاری بالا
• 10. Snapshot در Event Sourcing برای بهبود کارایی
• 11. استراتژی‌های بازیابی دامنه از رویدادها
• 12. مدیریت نسخهٔ رویدادها و اسکیمای تغییرات
• 13. پترن Read Side Denormalization برای خواندن سریع
• 14. به‌روزرسانی Read Model از طریق پیام‌رسانی
• 15. پترن Write Side Consistency در معماری واکنشی
• 16. مدیریت تراکنش‌های چندسرویسی با Saga
• 17. پیاده‌سازی Saga با Event Choreography
• 18. پیاده‌سازی Saga با Event Orchestration
• 19. مدیریت خطا و جبران خودکار در Sagas
• 20. پترن Idempotent Consumer برای پردازش پیام‌های تکراری
• 21. مدیریت تاخیرهای پردازشی و Backpressure
• 22. پترن Circuit Breaker برای محافظت از سرویس داده
• 23. طراحی Connection Poolهای هوشمند در دسترسی واکنشی
• 24. پترن Retry و Timeout در دسترسی به منابع داده
• 25. پترن Cache Aside برای کاهش فشار بر منبع داده
• 26. پترن Write-Behind Cache برای نوشتن ناهمزمان
• 27. پترن Read-Through Cache برای خواندن یکپارچه
• 28. Cache Invalidation و استراتژی‌های حذف کش
• 29. پترن Distributed Cache در معماری میکروسرویسی
• 30. پترن Cache-aside با Redis برای داده‌های سشنی
• 31. پترن Materialized View برای خواندن‌های گزارشی
• 32. به‌روزرسانی نمایه‌های موادی در زمان واقعی
• 33. پترن Index-Free Adjacency در گراف‌دیتابیس‌ها
• 34. طراحی شاردینگ داده برای مق缩 الماس
• 35. استراتژی‌های هش‌کردن کلیدها در شاردینگ
• 36. پترن Consistent Hashing برای توزیع بار
• 37. مدیریت Re-sharding و انتقال داده‌ها
• 38. پترن Partitioning عمودی و افقی داده
• 39. پترن Multi-Tenancy در دسترسی داده
• 40. طراحی Tenant Isolation با اسکیمای جدا
• 41. پترن Soft Delete برای حفظ تاریخچهٔ داده
• 42. پترن Optimistic Locking برای همزیستی همزمان
• 43. پترن Pessimistic Locking و deadlock detection
• 44. پترن Version-aware Concurrency برای رویدادها
• 45. پترن Time-Series Data Access در IoT
• 46. پترن Append-Only Store برای لاگ‌های غیرقابل تغییر
• 47. پترن Log Compaction در Kafka برای فشرده‌سازی
• 48. پترن Change Data Capture (CDC) برای همگامی داده
• 49. پیاده‌سازی CDC با Debezium
• 50. پترن Data Streaming با Reactive Streams
• 51. طراحی Publisherهای واکنشی برای داده
• 52. طراحی Subscriberهای مقاوم در برابر خطا
• 53. پترن Backpressure در جریان‌های داده‌ای
• 54. پترن Hot vs Cold Streams در دسترسی داده
• 55. پترن Replay Stream برای داده‌های تاریخی
• 56. پترن Error Propagation در ساختار واکنشی
• 57. پترن Graceful Degradation در دسترسی به داده
• 58. پترن Fallback Cache برای از دسترفته شدن سرویس
• 59. پترن Bulkhead برای ایزوله‌سازی خطاها
• 60. پترن Retry with Exponential Backoff
• 61. پترن Timeout و Deadline Propagation
• 62. پترن Health Check برای منابع داده
• 63. پترن Metrics و Observability در دسترسی داده
• 64. پترن Distributed Tracing برای خطوط لوله داده
• 65. پترن Circuit Breaker در لایه دسترسی
• 66. پترن Rate Limiter برای محافظت از منبع
• 67. پترن Throttling درخواست‌های دسترسی به داده
• 68. پترن Connection Resilience در دیتابیس
• 69. پترن Failover و Load Balancing در دیتابیس
• 70. پترن Read Replica برای مقیاس‌پذیری خواندن
• 71. پترن Leader Election در خوشه‌های داده
• 72. پترن Quorum Consistency در دیتابیس‌های 分散
• 73. پترن Eventual Consistency و Conflict Resolution
• 74. پترن Vector Clocks برای ترتیب‌گذاری رویدادها
• 75. پترن Conflict-free Replicated Data Types (CRDT)
• 76. پترن Anti-Entropy برای همگام‌سازی داده
• 77. پترن Gossip Protocol برای همگام‌سازی خوشه
• 78. پترن Data Reconciliation در سیستم‌های واکنشی