کتاب صوتی استفاده از شبکه‌های باور برای استنباط علّی در اقتصاد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از شبکه‌های باور برای استنباط علّی در اقتصاد

موضوع کلی: استنباط علّی و اقتصادسنجی کاربردی

موضوع میانی: استنباط علّی در فضای ابهام (Ambiguity)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استنباط علّی در اقتصاد
• 2. چالش‌های استنباط علّی در دنیای واقعی
• 3. مفهوم ابهام در استنباط علّی
• 4. شبکه‌های باور: مبانی و اصول
• 5. اجزای اصلی شبکه‌های باور
• 6. نمایش گرافیکی شبکه‌های باور
• 7. استقلال شرطی و شبکه‌های باور
• 8. متغیرهای پنهان و استنباط علّی
• 9. احتمالات شرطی و یادگیری ساختار
• 10. روش‌های یادگیری ساختار شبکه‌های باور
• 11. یادگیری پارامترهای شبکه‌های باور
• 12. استفاده از الگوریتم‌های جستجو برای یادگیری ساختار
• 13. استفاده از روش‌های مبتنی بر محدودیت برای یادگیری ساختار
• 14. مدل‌سازی روابط علّی با شبکه‌های باور
• 15. شناسایی اثرات علّی با شبکه‌های باور
• 16. استفاده از شبکه‌های باور برای پیش‌بینی
• 17. کاربردهای شبکه‌های باور در اقتصادسنجی
• 18. شبکه‌های باور و مدل‌سازی انتخاب
• 19. شبکه‌های باور و تحلیل سیاست‌گذاری
• 20. شبکه‌های باور و پیش‌بینی ریسک
• 21. شبکه‌های باور و مدل‌سازی رفتاری
• 22. شبکه‌های باور و شناسایی اثرات درمانی
• 23. شبکه‌های باور و اقتصاد توسعه
• 24. شبکه‌های باور و بازارهای مالی
• 25. شبکه‌های باور و اقتصاد کار
• 26. شبکه‌های باور و اقتصاد سلامت
• 27. شبکه‌های باور و اقتصاد محیط زیست
• 28. شبکه‌های باور و داده‌های بزرگ
• 29. مدل‌سازی ابهام در شبکه‌های باور
• 30. استفاده از شبکه‌های باور برای تصمیم‌گیری تحت ابهام
• 31. شبکه‌های باور و نظریه بازی‌ها
• 32. شبکه‌های باور و استنباط علّی پویایی
• 33. شبکه‌های باور و داده‌های پانل
• 34. شبکه‌های باور و سری‌های زمانی
• 35. شبکه‌های باور و مدل‌سازی چندعاملی
• 36. شبکه‌های باور و مدل‌سازی غیرخطی
• 37. شبکه‌های باور و تحلیل حساسیت
• 38. برنامه‌های نرم‌افزاری برای شبکه‌های باور (مثال: GeNIe, Hugin)
• 39. پیاده‌سازی شبکه‌های باور در R
• 40. پیاده‌سازی شبکه‌های باور در Python
• 41. مقایسه شبکه‌های باور با روش‌های دیگر استنباط علّی
• 42. محدودیت‌های شبکه‌های باور
• 43. آینده شبکه‌های باور در اقتصادسنجی