کتاب صوتی تنظیمات پیشرفته برای مدلسازیهای پیچیده در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدلسازیهای پیچیده در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی پیچیده در Stan
- 2. مرور تنظیمات پایه Stan
- 3. استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر در Stan
- 4. مدلسازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) در Stan
- 5. مدلسازی اثرات تصادفی (Random Effects)
- 6. مدلسازی مدلهای غیرخطی در Stan
- 7. استفاده از توابع توزیع احتمالاتی پیچیده
- 8. مدلسازی دادههای سانسور شده (Censored Data)
- 9. مدلسازی دادههای از دست رفته (Missing Data)
- 10. مدلسازی مدلهای تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
- 11. مدلسازی مدلهای پویا (Dynamic Models)
- 12. استفاده از توابع شرطی (Conditional Functions) در Stan
- 13. بهینهسازی سرعت نمونهگیری با استفاده از توابع Gradient
- 14. استفاده از الگوریتمهای نمونهگیری پیشرفته در Stan (NUTS, HMC)
- 15. تنظیم پارامترهای الگوریتمهای نمونهگیری
- 16. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics) در مدلهای پیچیده
- 17. بررسی و تحلیل خروجیهای Stan
- 18. مدلسازی با دادههای چندمتغیره (Multivariate Data)
- 19. مدلسازی مدلهای بیزی غیرپارامتری (Nonparametric Bayesian Models)
- 20. استفاده از Stan برای مدلسازی فضایی (Spatial Modeling)
- 21. مدلسازی سریهای زمانی (Time Series Modeling) در Stan
- 22. پیادهسازی مدلهای بقا (Survival Analysis) در Stan
- 23. مدلسازی دادههای پانل (Panel Data Modeling)
- 24. استفاده از Stan برای شبیهسازی (Simulation)
- 25. مقایسه مدلها با استفاده از Stan (Model Comparison)
- 26. استفاده از Stan با زبانهای دیگر (R, Python)
- 27. عیبیابی خطاهای رایج در Stan
- 28. بهینهسازی کد Stan برای کارایی بیشتر
- 29. استفاده از Stan برای مدلسازی بیزی شبکه (Bayesian Network Modeling)
- 30. مدلسازی دادههای شمارشی (Count Data Modeling)
- 31. مدلسازی دادههای ترتیبی (Ordinal Data Modeling)
- 32. مدلسازی مدلهای انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
- 33. بررسی حساسیت مدل (Sensitivity Analysis)
- 34. استفاده از Stan برای تحلیل تصمیم (Decision Analysis)
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Bayesian Modeling
Bayesian Statistics
Hierarchical Modeling
MCMC
Monte Carlo
Python
R
Stan
Stan Advanced
Stan Programming
Stan Tutorial
Statistical Modeling
آمار بیزی
بیزین
مدلسازی بیزی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.