کتاب صوتی تحلیل گراف دانش با تمرکز بر Wikidata Q2701751: کاربردها و تکنیک‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل گراف دانش با تمرکز بر Wikidata Q2701751: کاربردها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: گراف دانش و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف دانش و اهمیت آن
• 2. Wikidata: مروری جامع بر ساختار و محتوا
• 3. شناخت Q2701751: هستی‌شناسی و کاربردها
• 4. آشنایی با SPARQL: زبان پرس‌وجوی گراف دانش
• 5. نصب و پیکربندی ابزارهای SPARQL endpoint
• 6. پرس‌وجوی ابتدایی در Wikidata با SPARQL
• 7. فیلتر کردن داده‌ها در SPARQL
• 8. استفاده از توابع SPARQL برای دستکاری داده‌ها
• 9. ادغام داده‌ها از منابع مختلف در SPARQL
• 10. مروری بر هستی‌شناسی‌ها و نقش آن‌ها در گراف دانش
• 11. درک مفاهیم کلاس، ویژگی و فرد در Wikidata
• 12. مدل‌سازی داده‌ها در Wikidata با استفاده از Q2701751
• 13. استفاده از Q2701751 برای استدلال و استنتاج
• 14. آشنایی با ابزارهای تجسم گراف دانش
• 15. تجسم گراف دانش Q2701751 با استفاده از ابزارهای مختلف
• 16. تحلیل شبکه‌ای گراف دانش Q2701751
• 17. شناسایی الگوها و روابط پنهان در گراف دانش
• 18. کاربرد الگوریتم‌های centrality در تحلیل گراف دانش Q2701751
• 19. ارزیابی کیفیت داده‌ها در Wikidata
• 20. شناسایی و رفع ابهام در داده‌های Wikidata
• 21. استفاده از API Wikidata برای دسترسی برنامه‌نویسانه به داده‌ها
• 22. مقدمه‌ای بر Python و کتابخانه‌های مرتبط با گراف دانش
• 23. کار با RDFlib برای خواندن و نوشتن داده‌های RDF
• 24. استفاده از rdflib-jsonld برای تبدیل فرمت داده‌ها
• 25. ساخت یک برنامه ساده برای پرس‌وجو از Wikidata با Python
• 26. تحلیل داده‌های Wikidata با استفاده از Pandas و Numpy
• 27. استفاده از کتابخانه NetworkX برای تحلیل شبکه‌ای گراف دانش
• 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های PageRank و HITS بر روی گراف دانش Q2701751
• 29. کاربرد گراف دانش Q2701751 در سیستم‌های پیشنهادگر
• 30. استفاده از گراف دانش برای بهبود دقت جستجو
• 31. کاربرد گراف دانش در استخراج اطلاعات
• 32. معرفی تکنیک‌های Machine Learning بر روی گراف دانش
• 33. یادگیری نمایش گراف (Graph Embedding)
• 34. استفاده از Graph Neural Networks (GNNs) برای پیش‌بینی لینک
• 35. کاربرد گراف دانش در حوزه semantic web
• 36. آشنایی با OWL و RDF Schema
• 37. استفاده از ontologies برای گسترش گراف دانش Q2701751
• 38. آشنایی با مفاهیم Linked Data و LOD
• 39. ایجاد یک پایگاه دانش شخصی با استفاده از Wikidata
• 40. چالش‌ها و محدودیت‌های کار با Wikidata
• 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL برای افزایش سرعت
• 42. مقایسه Wikidata با سایر گراف‌های دانش مانند DBpedia و Google Knowledge Graph
• 43. آینده گراف دانش و نقش Q2701751 در آن
• 44. مطالعه موردی: کاربرد Q2701751 در یک پروژه واقعی
• 45. پروژه عملی: تحلیل یک جنبه خاص از Q2701751 با استفاده از تکنیک‌های آموخته شده