کتاب صوتی طراحی پایگاه داده برای اشتراک‌گذاری داده‌های حسگرها (IoT)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پایگاه داده برای اشتراک‌گذاری داده‌های حسگرها (IoT)

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به اشتراک‌گذاری (Sharing Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه اینترنت اشیاء و حسگرها
• 2. ویژگی‌های داده‌های حسگرها
• 3. معماری کلی سیستم‌های IoT
• 4. معرفی پایگاه‌های داده و انواع آن
• 5. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 6. طراحی پایگاه داده برای داده‌های زمانی
• 7. مدل‌های داده مناسب حسگرها
• 8. انتخاب پایگاه داده مناسب برای IoT
• 9. اسکیمای داده برای داده‌های حسگر
• 10. کلیدهای اصلی و خارجی در طراحی
• 11. بهینه‌سازی ساختار جدول‌ها
• 12. ایندکس‌گذاری برای دسترسی سریع
• 13. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده
• 14. مقیاس‌پذیری افقی و قائم
• 15. تکنیک‌های تکرار (Replication)
• 16. مدل‌های سازگاری داده
• 17. تأثیر تأخیر و پایداری
• 18. ورود داده (Ingestion) و پایپ‌لاین‌ها
• 19. استفاده از Apache Kafka برای جریان داده
• 20. پروتکل‌های MQTT و CoAP
• 21. طراحی API برای اشتراک‌گذاری داده
• 22. امنیت پایگاه داده و رمزنگاری
• 23. کنترل دسترسی و احراز هویت
• 24. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 25. تطابق با مقررات GDPR و مشابه
• 26. نظارت و لاگ‌گیری
• 27. پشتیبان‌گیری و بازیافت داده
• 28. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
• 29. فشرده‌سازی داده‌ها
• 30. فرمت‌های فشرده مانند Parquet
• 31. پشتیبانی از داده‌های گسسته و ناهمگن
• 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 33. پردازش داده در لبه (Edge Computing)
• 34. همگام‌سازی داده بین لبه و مرکز
• 35. پایگاه داده‌های لبه
• 36. معماری چندلایه
• 37. پایگاه داده در ابر
• 38. سرویس‌های پایگاه داده مدیریت‌شده
• 39. مقیاس‌پذیری در محیط ابری
• 40. هزینه‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی
• 41. مانیتورینگ و تحلیل داده
• 42. ابزارهای تحلیلی و نمایشگرها
• 43. ساخت داشبوردها و هشدارها
• 44. یادگیرینه و پیش‌بینی
• 45. ادغام ML با پایگاه داده
• 46. آزمون و بهینه‌سازی
• 47. استراتژی‌های ارتقا و به‌روزرسانی
• 48. مدیریت نسخه‌ها
• 49. پشتیبانی از داده‌های بزرگ (Big Data)
• 50. استفاده از Hadoop و Spark
• 51. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 52. بهینه‌سازی پرس و جو
• 53. استفاده از کش
• 54. معماری میکروسرویس
• 55. ارتباط بین سرویس‌ها
• 56. طراحی برای افزودن ویژگی‌ها
• 57. مستندسازی
• 58. مطالعات موردی و نمونه‌های موفق
• 59. بهترین practices
• 60. معماری مرجع
• 61. طراحی برای حسگرهای پزشکی
• 62. طراحی برای حسگرهای خودرویی
• 63. طراحی برای حسگرهای صنعتی
• 64. طراحی برای داده‌های محیط زیستی
• 65. تکنیک‌های امنیتی پیشرفته
• 66. آرشیو و نگهداری بلندمدت
• 67. تحلیل داده‌های تاریخی
• 68. پیش‌بینی مصرف انرژی
• 69. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حسگرها
• 70. پروتکل‌های جدید و آینده‌پژوهی
• 71. ارزیابی عملکرد
• 72. معیارهای کیفیت داده
• 73. پاکسازی و تکمیل داده
• 74. ترکیب داده‌ها
• 75. همکاری بین سازمانی
• 76. اشترک‌گذاری بین‌سازمانی
• 77. استانداردهای داده
• 78. چالش‌ها و راه‌حل‌ها
• 79. آینده طراحی پایگاه داده برای IoT