کتاب صوتی فیلتر کالمن در Python؛ برآورد متغیرهای نهفته و پیش‌بینی پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فیلتر کالمن در Python؛ برآورد متغیرهای نهفته و پیش‌بینی پویا

موضوع کلی: اقتصادسنجی سری‌های زمانی

موضوع میانی: پیاده‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی سری‌های زمانی با کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فیلتر کالمن و کاربردهای آن در اقتصادسنجی
  • 2. سری‌های زمانی و مفاهیم پایه
  • 3. مدل فضای حالت (State-Space Model): معرفی و اجزا
  • 4. معادله انتقال (Transition Equation)
  • 5. معادله مشاهده (Observation Equation)
  • 6. نویز فرآیند و نویز اندازه‌گیری
  • 7. فرض‌های اصلی فیلتر کالمن
  • 8. پیاده‌سازی فیلتر کالمن: گام به گام
  • 9. مقداردهی اولیه فیلتر کالمن
  • 10. گام پیش‌بینی (Prediction Step)
  • 11. گام به‌روزرسانی (Update Step)
  • 12. محاسبه بهره کالمن (Kalman Gain)
  • 13. برآورد متغیرهای نهفته با فیلتر کالمن
  • 14. پیش‌بینی با فیلتر کالمن
  • 15. فیلتر کالمن و مدل‌های ARMA
  • 16. فیلتر کالمن و مدل‌های ARIMA
  • 17. فیلتر کالمن و مدل‌های VAR
  • 18. فیلتر کالمن و مدل‌های فضای حالت با رگرسیون خطی
  • 19. فیلتر کالمن و مدل‌های فضای حالت غیرخطی
  • 20. فیلتر کالمن توسعه‌یافته (Extended Kalman Filter - EKF)
  • 21. فیلتر کالمن بدون بو (Unscented Kalman Filter - UKF)
  • 22. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی نرخ بهره
  • 23. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی تورم
  • 24. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی تولید ناخالص داخلی
  • 25. کاربرد فیلتر کالمن در تحلیل چرخه‌های تجاری
  • 26. کاربرد فیلتر کالمن در مدل‌سازی مالی رفتاری
  • 27. فیلتر کالمن و مدل‌های چند متغیره
  • 28. فیلتر کالمن و مدل‌های با تغییرات ساختاری
  • 29. تخمین پارامترهای مدل فضای حالت با استفاده از فیلتر کالمن
  • 30. تفسیر نتایج فیلتر کالمن
  • 31. ارزیابی عملکرد فیلتر کالمن
  • 32. مقایسه فیلتر کالمن با روش‌های دیگر برآورد
  • 33. بهینه‌سازی فیلتر کالمن
  • 34. فیلتر کالمن و داده‌های نامنظم (Irregular Data)
  • 35. فیلتر کالمن و داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 36. فیلتر کالمن و داده‌های با نویز زیاد
  • 37. پیاده‌سازی فیلتر کالمن در Python با استفاده از کتابخانه statsmodels
  • 38. پیاده‌سازی فیلتر کالمن در Python با استفاده از کتابخانه filterpy
  • 39. فیلتر کالمن و یادگیری ماشین
  • 40. فیلتر کالمن و شبکه‌های عصبی
  • 41. فیلتر کالمن و سری‌های زمانی مالی با حجم بالا
  • 42. فیلتر کالمن و تحلیل ریسک
  • 43. فیلتر کالمن و مدیریت پورتفوی
  • 44. فیلتر کالمن و معاملات الگوریتمی
  • 45. فیلتر کالمن و پیش‌بینی تقاضا
  • 46. فیلتر کالمن و زنجیره تامین
  • 47. فیلتر کالمن و پیش‌بینی فروش
  • 48. فیلتر کالمن و تحلیل احساسات بازار
  • 49. فیلتر کالمن و داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. فیلتر کالمن و پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 51. فیلتر کالمن و تحلیل ریسک اعتباری
  • 52. فیلتر کالمن و مدل‌سازی بیماری‌های همه‌گیر
  • 53. فیلتر کالمن و تحلیل ترافیک
  • 54. فیلتر کالمن و پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 55. فیلتر کالمن و کنترل کیفیت
  • 56. فیلتر کالمن و رباتیک
  • 57. فیلتر کالمن و ناوبری
  • 58. فیلتر کالمن و پردازش تصویر
  • 59. فیلتر کالمن و پردازش سیگنال
  • 60. فیلتر کالمن و سیستم‌های توزیع شده
  • 61. فیلتر کالمن و سیستم‌های بلادرنگ
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Data Science Kalman Filter Kalman Filtering Python State Space Model Time Series آمار اقتصادسنجی اقتصادسنجی مالی برآورد متغیرهای نهفته پیش‌بینی سری‌های زمانی فیلتر کالمن مدل فضای حالت یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.