کتاب صوتی آمار قوی (Robust Statistics) و داده‌های پرت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار قوی (Robust Statistics) و داده‌های پرت

موضوع کلی: نظریه میدان‌های همدیس و روش‌های بوت‌استرپ

موضوع میانی: یادگیری آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار قوی و اهمیت آن
• 2. تفاوت آمار کلاسیک و آمار قوی
• 3. شناسایی داده‌های پرت: روش‌های گرافیکی
• 4. شناسایی داده‌های پرت: روش‌های آماری
• 5. اثرات داده‌های پرت بر آمار کلاسیک
• 6. معیارهای گرایش مرکزی مقاوم
• 7. میانگین هرس‌شده (Trimmed Mean)
• 8. میانه (Median) و ویژگی‌های آن
• 9. میانهٔ موزون (Weighted Median)
• 10. انحراف معیار مقاوم (Robust Scale Estimator)
• 11. M-estimators و کاربردهای آن‌ها
• 12. تخمین‌گرهای Huber و Tukey
• 13. آزمون‌های آماری مقاوم
• 14. آزمون‌های مبتنی بر رتبه‌ها (Rank-based Tests)
• 15. آزمون Wilcoxon Rank-Sum
• 16. آزمون Kruskal-Wallis
• 17. آزمون‌های بوت‌استرپ در آمار قوی
• 18. تخمین واریانس با استفاده از بوت‌استرپ
• 19. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با استفاده از بوت‌استرپ
• 20. رگرسیون مقاوم (Robust Regression)
• 21. روش کمترین مربعات برش‌خورده (Least Trimmed Squares)
• 22. روش MM-estimation در رگرسیون
• 23. تشخیص و حذف داده‌های پرت در رگرسیون
• 24. آمار قوی چندمتغیره
• 25. مقاومت در تحلیل واریانس (ANOVA)
• 26. آمار قوی و یادگیری ماشین
• 27. کاربرد آمار قوی در داده‌کاوی
• 28. آمار قوی و کنترل کیفیت
• 29. مقاومت در برابر دستکاری داده‌ها
• 30. آزمون‌های فرض برای داده‌های پرت
• 31. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 32. روش‌های جایگزین برای مدیریت داده‌های پرت
• 33. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
• 34. آزمون‌های Mann-Whitney U
• 35. آزمون Kolmogorov-Smirnov
• 36. آمار قوی و داده‌های از قلم افتاده (Missing Data)
• 37. تکنیک‌های جایگزینی داده‌های از قلم افتاده مقاوم
• 38. مدل‌سازی مقاوم با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 39. کاربرد آمار قوی در علوم مالی
• 40. آمار قوی در تحلیل سری‌های زمانی
• 41. مقاومت در برابر نویز و خطا در داده‌ها
• 42. آمار قوی و تحلیل بقا
• 43. روش‌های مقاوم در تحلیل داده‌های مکانی
• 44. آمار قوی و تصویربرداری پزشکی
• 45. بررسی موردی: کاربرد آمار قوی در مهندسی
• 46. بررسی موردی: کاربرد آمار قوی در علوم زیستی