کتاب صوتی مدل‌های زبانی بزرگ: ابزاری برای ارتقاء امنیت یا چالشی جدید؟

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: ابزاری برای ارتقاء امنیت یا چالشی جدید؟

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و امنیت
• 2. آشنایی با معماری‌های رایج LLM و تأثیر آن‌ها بر امنیت
• 3. تهدیدات امنیتی منحصر به فرد در LLMها
• 4. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection Attacks)
• 5. تکنیک‌های مقابله با تزریق پرامپت
• 6. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
• 7. حفاظت از مدل در برابر استخراج مدل
• 8. حملات عضویت (Membership Inference Attacks) و حفظ حریم خصوصی
• 9. حملات بازسازی داده (Data Reconstruction Attacks)
• 10. حریم خصوصی داده‌های آموزشی LLM
• 11. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 12. یادگیری فدرال (Federated Learning) و LLMها
• 13. محاسبات حریم‌محور (Privacy-Preserving Computation)
• 14. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی LLMها
• 15. ابزارهای تست نفوذ LLM
• 16. تأثیر LLMها بر امنیت سایبری سنتی
• 17. تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از LLMها
• 18. بهبود پاسخگویی به حوادث امنیتی با LLMها
• 19. کاربرد LLMها در تحلیل بدافزار
• 20. استفاده از LLMها در شناسایی و پیشگیری از فیشینگ
• 21. LLMها و امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار
• 22. چالش‌های قانونی و اخلاقی امنیت LLMها
• 23. استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی برای LLMها
• 24. مدیریت ریسک امنیتی LLMها در سازمان‌ها
• 25. توسعه سیاست‌های امنیتی LLM
• 26. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
• 27. آینده امنیت LLMها: روندهای نوظهور
• 28. مقایسه LLMهای متن‌باز و تجاری از نظر امنیتی
• 29. بهینه‌سازی LLMها برای امنیت و کارایی
• 30. تأثیر کوانتیزاسیون مدل بر امنیت
• 31. تأثیر fine-tuning بر آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• 32. استفاده از LLMها برای تولید کد امن
• 33. بررسی آسیب‌پذیری‌های خاص در مدل‌های ترجمه ماشینی
• 34. امنیت LLMها در کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 35. امنیت LLMها در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 36. امنیت LLMها در دستیارهای صوتی
• 37. حملات adversarial بر LLMها و روش‌های دفاعی
• 38. تقویت LLMها با استفاده از یادگیری تقویتی
• 39. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMها در محیط‌های ابری
• 40. امنیت LLMها در دستگاه‌های Edge
• 41. استفاده از LLMها برای خودکارسازی وظایف امنیتی