کتاب صوتی ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 2. چرا ارزیابی LLM در سازمان مهم است؟
• 3. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای LLMs
• 4. انواع ارزیابی LLM: ارزیابی ذاتی در مقابل ارزیابی بیرونی
• 5. معیارهای ارزیابی مبتنی بر دقت: BLEU, ROUGE, METEOR
• 6. معیارهای ارزیابی مبتنی بر معنا: BERTScore, Sentence Transformers
• 7. ارزیابی LLM برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 8. ارزیابی LLM برای وظایف تولید متن
• 9. ارزیابی LLM برای وظایف پاسخ به سؤال
• 10. ارزیابی LLM برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 11. ارزیابی LLM برای وظایف ترجمه ماشینی
• 12. ارزیابی LLM برای وظایف استدلال
• 13. ارزیابی LLM برای وظایف تولید کد
• 14. ارزیابی LLM از نظر سوگیری و انصاف
• 15. ارزیابی LLM از نظر امنیت و حریم خصوصی
• 16. تست‌های Adversarial برای LLMs
• 17. ارزیابی LLM با استفاده از داده‌های واقعی سازمان
• 18. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ارزیابی سفارشی
• 19. روش‌های Annotating داده برای ارزیابی LLM
• 20. استفاده از Human-in-the-Loop برای ارزیابی LLM
• 21. ارزیابی LLM در مقیاس بزرگ
• 22. ابزارهای ارزیابی LLM متن‌باز
• 23. ابزارهای ارزیابی LLM تجاری
• 24. مقایسه ابزارهای ارزیابی LLM
• 25. اتوماسیون فرآیند ارزیابی LLM
• 26. ایجاد خط لوله ارزیابی LLM
• 27. نظارت بر عملکرد LLM در طول زمان
• 28. تشخیص Drift در عملکرد LLM
• 29. بهینه‌سازی LLM بر اساس نتایج ارزیابی
• 30. Fine-tuning LLM برای بهبود عملکرد
• 31. Prompt Engineering برای بهبود عملکرد
• 32. ارزیابی LLM در محیط‌های چندزبانه
• 33. ارزیابی LLM برای کاربردهای خاص صنعت
• 34. ارزیابی LLM برای پشتیبانی مشتری
• 35. ارزیابی LLM برای تولید محتوا
• 36. ارزیابی LLM برای تحلیل داده‌ها
• 37. ارزیابی LLM برای تصمیم‌گیری
• 38. ارزیابی LLM در مقایسه با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. انتخاب مدل LLM مناسب برای نیازهای سازمان
• 40. مدیریت ریسک‌های مرتبط با LLM
• 41. تأثیر ارزیابی LLM بر اعتماد و پذیرش
• 42. گزارش‌دهی نتایج ارزیابی LLM به ذینفعان
• 43. ارائه راهکارهای بهبود بر اساس نتایج ارزیابی
• 44. ایجاد یک فرهنگ ارزیابی مداوم LLM در سازمان
• 45. چالش‌های ارزیابی LLM و راهکارهای مقابله با آن‌ها
• 46. بهترین روش‌ها برای ارزیابی LLM
• 47. آینده ارزیابی LLM