کتاب صوتی استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی با روش‌های باز IE

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی با روش‌های باز IE

موضوع کلی: داده‌کاوی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی شبکه‌های اجتماعی
• 2. معرفی روش‌های استخراج اطلاعات (IE)
• 3. Open IE چیست و چه تفاوتی با IE سنتی دارد؟
• 4. مزایا و معایب Open IE در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 5. معماری یک سیستم Open IE برای شبکه‌های اجتماعی
• 6. مراحل پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 7. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متن‌های اجتماعی
• 9. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای NER
• 10. استخراج روابط بین موجودیت‌ها با Open IE
• 11. الگوریتم‌های رایج Open IE
• 12. معرفی ابزارهای Open IE متن‌باز
• 13. استفاده از SpaCy برای Open IE
• 14. استفاده از Stanford CoreNLP برای Open IE
• 15. استفاده از AllenNLP برای Open IE
• 16. مقایسه عملکرد ابزارهای Open IE
• 17. ارزیابی کیفیت اطلاعات استخراج شده
• 18. معیارهای ارزیابی IE
• 19. روش‌های ارزیابی خودکار و دستی
• 20. بهبود دقت Open IE با استفاده از یادگیری ماشین
• 21. یادگیری فعال در Open IE
• 22. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش مدل
• 23. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با Open IE
• 24. شناسایی موضوعات ترند با Open IE
• 25. خلاصه‌سازی خودکار متن‌های شبکه‌های اجتماعی
• 26. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست با Open IE
• 27. کاربرد Open IE در تحلیل رفتار کاربران
• 28. شناسایی جوامع و گروه‌های فعال در شبکه‌های اجتماعی
• 29. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با Open IE
• 30. استخراج دانش از شبکه‌های اجتماعی برای تصمیم‌گیری
• 31. استفاده از گراف دانش (Knowledge Graph) برای نمایش اطلاعات استخراج شده
• 32. ساخت و نگهداری گراف دانش از شبکه‌های اجتماعی
• 33. کاربردهای گراف دانش در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 34. چالش‌ها و محدودیت‌های Open IE در شبکه‌های اجتماعی
• 35. مقیاس‌پذیری Open IE برای داده‌های بزرگ
• 36. حفظ حریم خصوصی در استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
• 37. آینده Open IE و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 38. مطالعه موردی: تحلیل توییتر با Open IE
• 39. مطالعه موردی: تحلیل فیسبوک با Open IE
• 40. مطالعه موردی: تحلیل اینستاگرام با Open IE
• 41. استفاده از Open IE در حوزه بازاریابی
• 42. استفاده از Open IE در حوزه سیاست‌گذاری
• 43. استفاده از Open IE در حوزه سلامت
• 44. بهینه‌سازی عملکرد Open IE با استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی
• 45. استفاده از Open IE در تحلیل داده‌های چندزبانه
• 46. پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی به زبان فارسی
• 47. Open IE برای متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 48. استفاده از فونت‌های فارسی در پردازش متن
• 49. تشخیص و حذف ایموجی‌ها و نشانه‌های خاص در متون فارسی
• 50. نرم‌افزارهای مدیریت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 51. ابزارهای تجسم داده‌های استخراج شده از شبکه‌های اجتماعی
• 52. طراحی داشبوردهای تحلیلی برای شبکه‌های اجتماعی
• 53. امنیت داده‌ها در فرآیند Open IE
• 54. قوانین و مقررات مربوط به استخراج داده از شبکه‌های اجتماعی